工廠自動化成功案例
使用融程 IRDRW500 採用 Intel® Core™ i5-1335U 的AI軌道型工控機
背景
隨著工廠自動化持續邁向智慧製造，製造商愈來愈需要在更接近產線的位置進行資料處理。即時分析、系統整合以及 AI 應用，已成為維持生產效率、品質與營運穩定性的關鍵要素。
在此成功案例中，一家從事多階段生產線的電子製造工廠，希望升級其工廠自動化基礎架構。雖然現場已部署基本的 PLC 自動化系統，但既有架構無法支援機器視覺檢測、即時設備監控與邊緣 AI 運算等進階應用需求。
客戶需要一套能在嚴苛工業環境中穩定運作，同時支援未來自動化擴充的工業運算解決方案。
主要挑戰
該工廠在推動工廠自動化升級的過程中，面臨多項挑戰。
生產資料分散蒐集於多台設備之間，但缺乏即時處理能力，使其難以支援即時決策。品質檢測仍高度依賴人工檢查，不僅增加人力成本，也降低檢測一致性。
此外，控制箱內部空間有限，傳統工業電腦安裝不易，且缺乏符合現代自動化架構所需的彈性。同時，系統必須能在高溫與嚴苛工業條件下長時間連續運作，而不影響整體穩定性。
解決方案
為克服上述挑戰，客戶選擇 融程 IRDRW500 採用 Intel® Core™ i5-1335U 的AI軌道型工控機作為工廠自動化的邊緣運算平台。
IRDRW500 採用精巧的 DIN 軌道式設計，可輕鬆安裝於既有控制箱內，無需進行結構改造。其無風扇、工業等級設計，確保設備在粉塵、震動與高溫環境下仍可 24/7 穩定運作。
系統搭載第 13 代 Intel® Core™ i5-1335U 處理器，具備足夠效能以支援邊緣端的 AI 推論、影像處理與即時資料分析。多樣化的工業 I/O 介面可無縫整合 PLC、工業相機與感測器，確保與既有生產設備高度相容。
應用
IRDRW500 部署於關鍵生產節點，支援多項工廠自動化應用。
在品質檢測方面，工業相機擷取產品影像後，直接傳送至 IRDRW500 進行 AI 視覺檢測。影像處理與缺陷辨識皆在本地端完成，可即時回饋結果，並降低對人工檢測的依賴。
在設備監控方面，系統持續蒐集溫度、震動與電訊號等運作數據，並於邊緣端進行分析。透過及早偵測異常模式，可支援預測性維護，降低非計畫性停機風險。
此外，系統亦可將生產資料分享至上層管理系統，提升整體可視性，並支援更精準的營運決策。
效益
透過部署融程 IRDRW500 AI軌道型工控機，客戶大幅提升了其工廠自動化能力。
檢測流程變得更加一致且高效率，同時有效降低人工負擔。設備狀態可即時監控，協助維護人員從被動反應轉為主動預防。精巧的 DIN 軌道式設計不僅簡化安裝流程，也為未來系統擴充提供更高彈性。
最重要的是，工廠成功建立可擴充的邊緣運算架構，為長期自動化與 AI 驅動製造奠定穩固基礎。
應用圖
