台灣透過人工智慧和機器人技術推廣智慧農業

背景

在台灣，智慧農業透過人工智慧（AI）、農業感測器、物聯網（IoT）、無人機和機器人的整合取得了變革性的進展。一個著名的成功案例證明了這些技術在優化農業生產和管理方面的有效應用。

主要挑戰

台灣在發展先進智慧農業系統的過程中，解決了幾個關鍵挑戰。將多個地面和空中機器人整合到緊密結合的系統中需要克服相容性問題並確保不同機器人單元之間的有效通訊。設計需要堅固且耐用，以確保在不同的環境條件下可靠運作。即時數據處理提出了重大挑戰，需要高效能運算來有效處理大量感測器和相機數據。實現環境因素的精確測量和準確的病蟲害檢測對於系統的成功至關重要。電源管理對於在管理能耗的同時確保擴充的運作能力也至關重要。客製化融程的機器人控制器以滿足特定的農業需求需要仔細適應不同的任務和環境。此外，將不同來源的數據整合到統一系統中需要先進的數據融合和人工智慧演算法進行綜合分析。最後，確保系統對不同農業應用（包括陸地和海洋環境）的可擴展性和適應性對於最大化其效用和影響至關重要。

核心產品

• G101TG - 10.1吋Intel® Tiger Lake 強固型手持控制器

為什麼選擇融程

此案例涉及一個複雜的系統，該系統使用融程的先進機器人控制器，將多個地面和空中機器人與智慧監控系統結合。該系統旨在透過提供環境因素的精確測量、檢測病蟲害以及評估收穫預測來解決經濟作物種植的關鍵挑戰。

• 整合機器人系統：此解決方案採用了一系列無縫協作的陸基和空中機器人。這些機器人配備了感測器和攝影機，可以監測環境條件、偵測害蟲侵擾並評估作物健康狀況。融合AI演算法，實現即時分析與決策。
• 智慧監控：融程的機器人控制器在管理和同步地面和空中機器人的活動方面發揮著至關重要的作用。這些控制器為即時資料處理和遠端控制提供必要的接口，確保整個系統的高效運作和協調。
• 環境監測：系統測量關鍵的生長因素，例如土壤濕度、溫度和養分水平。這些數據有助於優化灌溉和施肥實踐，提高作物產量和品質。
• 病蟲害檢測：先進的感測器和影像技術用於及早檢測和識別病蟲害。這可以實現有針對性的治療並減少廣泛使用農藥的需求，從而促進永續農業實踐。
• 收穫評估：系統評估作物成熟度並預測收穫時間，有助於更好地規劃和資源分配。
• 可擴展性：所開發的技術不僅適用於農作物，還可以擴展到陸地和海洋環境中的水產養殖和畜牧業。

台灣農業的這項成功實施展示了機器人技術和智慧監控系統結合徹底改變農業實踐的潛力。該系統能夠整合和分析多個來源的數據，從而提高決策和營運效率。展望未來，該技術可適應各種農業環境，包括陸地和海洋環境，進一步提升智慧農業的能力。