適用於半導體晶圓廠的 AI/GPU 任務運算解決方案

工業攝影機擷取高解析度的晶圓、裸晶、基板、對位與封裝影像。WNAI-E800L 或 WNAI-E800S 在檢測工具附近執行影像擷取、預處理、本地推論與即時的良品/不良品判斷。

4U GPU IPC 伺服器則支援模型訓練、驗證、跨工具瑕疵分析、影像存檔與大規模分析。更新後的模型可隨後部署回設備端的邊緣運算人工智慧系統，而檢測結果則流向 MES、SPC、履歷追蹤資料庫與儀表板。

• 最適合： 晶圓表面檢測、裸晶瑕疵分類、AOI、對位檢測、計量影像分析、封裝檢測與 AI 輔助根因分析。
• 商業價值： 降低檢測延遲、具擴充性的模型部署、提升瑕疵可追溯性與更強大的跨工具品質分析。

從幫浦、馬達、真空系統、冰水機、風扇、壓縮機與其他關鍵資產收集振動、溫度、電流、壓力與設備狀態數據。NTDRW100、IRDRW500、ITMH100-AI 或 IE32SB3-101AI 可根據軟體、I/O 及安裝需求處理本地預處理與異常推論。

4U IPC 伺服器可運行全廠級預測模型、剩餘使用壽命分析、模型訓練與跨機台相關性分析，而 SCADA 與 CMMS 應用程式則接收警報、維護建議與工單資訊。

• 最適合： 真空幫浦監控、馬達健康狀況、冰水機診斷、異常振動、溫度漂移、電力負載分析與零件生命週期預測。
• 商業價值： 更早發現劣化情況、減少非計劃性停機、實施基於狀態的維護並提升設備健康狀況可視化。

從幫浦、馬達、真空系統、冰水機、風扇、壓縮機及其他關鍵晶圓廠資產中，收集振動、溫度、電流、壓力與設備狀態數據。PLC 系統與 IRDRW500 工業網關在將感測器數據轉發至 WNAI-E800S 邊緣運算人工智慧電腦之前，先進行數據收集、過濾與標準化。

憑藉高效能 CPU 計算與 NVIDIA RTX GPU 加速，WNAI-E800S 能在設備端執行數據擷取、訊號處理、特徵提取與即時異常檢測。這使維護團隊能夠在靠近生產設備之處，識別異常振動、溫度漂移、電氣負載變化以及零件退化的早期徵兆。

針對分散式或控制櫃部署，IRDRW500、ITMH100-AI 及 IE32SB3-101AI 亦可根據運算效能、工業 I/O、軟體相容性與安裝需求，提供在地化的數據預處理與 AI 推論支援。

專案配置的 4U AI/GPU 伺服器可整合跨生產線的設備數據，並支援車隊級預測模型、剩餘使用壽命分析、模型訓練與跨機器關聯分析。SCADA 和 CMMS 應用程式隨後可接收即時警報、設備健康洞察、維護建議與工單資訊。

• 最適用途：真空幫浦監控、馬達健康度分析、冰水機診斷、異常振動檢測、溫度漂移監控、電力負載分析及組件生命週期預測。
• 商業價值：更早發現性能退化、減少未預期的停機時間、實現實時狀態維護（CBM）、提升設備可用性，並優化全廠設備健康的透明度。

智慧電表與冰水機、HVAC 系統、壓縮機、幫浦及太陽能設施等高耗能資產持續產生能源與運行數據。IRDRW500 或其他工業閘道器與嵌入式電腦可收集並標準化設施數據，而融程 HMI 系統則提供即時視覺化與警報。

4U GPU IPC 伺服器可支援負載預測、尖峰需求分析、能源效率模型、碳優化與大規模設施分析。能源與永續數據隨後可與 EMS、碳排儀表板、KPI 報表與 ESG 應用程式串聯。

• 最適合： 晶圓廠能源監控、冰水機與 HVAC 優化、壓縮機負載管理、尖峰需求預測、碳會計與 ESG 儀表板。
• 商業價值： 更高的能源可視性、更早發現低效運行、更明智的需求規劃與整合的永續數據。