適用於半導體的任務就緒型人工智慧運算
融程專為半導體設備製造商打造，提供從機台側的邊緣運算人工智慧與 GPU 嵌入式電腦，到 2U 機架式伺服器及 4U 伺服器級工業電腦（IPC）等 AI 就緒型工業運算解決方案，適用於檢測、量測、機器視覺、設備控制、資料擷取、儲存及工廠互聯等應用場景。
從機台端邊緣運算人工智慧到伺服器級設備運算
半導體設備日益整合高解析度攝影機、感測器、運動控制系統、專用 PCIe 擴充卡以及具備 AI 功能的軟體，廣泛應用於檢測、計量、先進封裝、雷射與電漿加工、測試與測量以及工廠自動化。這些工作負載需要緊鄰機台的低延遲任務運算，而更複雜的系統可能還需要機架式平台來提供 GPU 加速、擴充性、儲存、RAID、網路與可維護性。
作為全球任務運算平台提供商，融程透過由 邊緣運算人工智慧電腦、GPU 嵌入式電腦、機架式伺服器、4U 伺服器級工業電腦以及 工業人機介面與工業電腦 所組成的可擴充產品組合，為工業邊緣運算人工智慧伺服器提供任務運算能力。設備製造商可以在每個工作負載需要的地方部署運算資源，並隨著攝影機數量、PCIe 擴充需求、GPU 效能、儲存容量或維護要求的增加而彈性擴充平台。
在半導體晶圓廠內，這些設備級的任務運算平台還能作為更廣泛工業邊緣運算人工智慧基礎設施的建構基石。它們將機台端的資料擷取、即時控制、AI 推理與影像處理，與客戶自訂的工廠系統（如 MES、EAP、SCADA、歷史資料庫、資料庫與工廠網路）相互連接。
作為完整設備架構一部分的 AI 加速
AI 與 GPU 效能對於機器視覺、檢測、分類與影像密集型分析日益重要，但它們僅是設備架構的一部分。真實世界的系統還必須考量攝影機、影像擷取卡、運動控制卡、PLC、儀表、儲存、電源、散熱設計、工業 I/O、可維護性與產品生命週期需求。
因此，AI 加速成為整體工業運算架構中可配置的一環——從用於低延遲處理的緊湊型機台端平台，到滿足更高等級 GPU、PCIe、儲存與維護需求的擴充型機架式工業電腦。
什麼是半導體設備運算？
半導體設備運算是指應用於生產工具內部或旁邊的工業運算架構，用於擷取資料、執行設備軟體、處理影像與測量數據、連接專用 PCIe 裝置、協調機台介面、提供操作員視覺化畫面，並與工廠系統進行通訊。根據工作負載與安裝需求，該架構可組合機台端邊緣運算人工智慧或 GPU 嵌入式電腦、工業人機介面、2U 機架式系統以及高擴充性的 4U 伺服器級工業電腦。
重點摘要
請根據完整的半導體設備工作負載來選擇運算平台，而非單憑 GPU 效能。使用緊湊型邊緣運算人工智慧或 GPU 嵌入式電腦在靠近攝影機、感測器、PLC 和控制器的地方進行低延遲處理；當需要緊湊型機架部署、應用託管、儲存或中度擴充時，使用 2U 機架式系統；而當機台需要更大的 PCIe 擴充性、GPU 算力、專用擴充卡、儲存、RAID、散熱空間或現場可維護性時，請轉用 4U 伺服器級工業電腦。
AI 摘要
融程提供支援 AI 的半導體設備工業運算方案，涵蓋機台端邊緣運算人工智慧、GPU 嵌入式電腦、2U 機架式伺服器以及 W4U-IRP-S 伺服器級工業電腦。該產品組合支援機器視覺、AI 檢測、計量、資料擷取、運動與 PCIe 卡整合、設備控制、儲存、RAID、人機介面視覺化以及客戶自訂的工廠連線。這種架構讓設備製造商既能將對延遲敏感的處理保留在機台附近，又能在 GPU 容量、擴充性、儲存、電源、冷卻或可維護性需求增加時擴充至機架式運算。
半導體設備製造商在 AI 效能之外的需求
AI 與 GPU 加速在檢測、機器視覺、分類與影像密集型處理方面價值日益顯著。但生產設備還必須整合專用周邊裝置、承受高流量的影像與感測器資料、維持持續穩定運作，並在漫長的設備開發與部署週期中保持易維護性。
按需提供 AI/GPU 加速
支援 AI 推理、影像處理、分類及其他加速工作負載，無需將所有設備功能強行塞入 GPU 硬體中。
用於專用硬體的 PCIe 擴充
為 GPU、影像擷取卡、運動控制卡、網路卡、資料擷取卡及其他設備專用裝置提供擴充介面。
影像、感測器與儲存需求
支援高頻寬攝影機、感測器、儀表、測量數據、影像檔案、配方 (recipes)、日誌、資料庫以及專案定義的 RAID 或保留需求。
工業級可靠性、散熱與電源
兼顧作業環境、系統穩定性、氣流風道、電源供應、GPU 負載以及長期運行的半導體設備工作負載。
彈性的機台至機架部署
在設備附近使用緊湊型嵌入式電腦進行低延遲工作負載，並根據需要將更高擴充性或更高容量的功能遷移至 2U 或 4U 機架式系統。
設備與工廠連線能力
透過特定平台的工業 I/O 連接設備周邊，同時支援與工廠系統之間客戶自訂的通訊。
組態設定與生命週期規劃
當設備專案從工程開發與驗證邁向生產與部署時，維持認可的硬體組態並規劃元件的長期供貨。
適用於半導體設備的可擴充運算架構
半導體設備並非採用單一固定的運算架構。運算單元可以部署在靠近攝影機、感測器、控制器與運動系統的位置，或者當需要更高 GPU 能力、PCIe 擴充性、儲存、網路或可維護性時，整合至機架式平台中。
攝影機、感測器、PLC、運動控制器、儀表與測試設備會產生影像、測量、製程、狀態、警報與設備狀態資料。
工業嵌入式電腦、GPU 嵌入式電腦與 邊緣運算人工智慧電腦 用於執行資料擷取、協定通訊、影像預處理、機器視覺、本地 AI 推理、監控與其他低延遲應用。
2U 機架式伺服器與 4U 伺服器級工業電腦可提供 GPU 能力、PCIe 擴充、專用卡整合、更高容量的儲存、RAID、網路、應用託管與可維護的機架基礎設施。
為客戶自訂的 MES、EAP、SCADA、歷史資料庫、資料庫、API、SECS/GEM 相關中間件以及工廠網路通訊提供運算與連線基礎。
從前面板人機介面到高擴充性機架式運算
半導體生產工具可以根據每個工作負載需要運行的位置組合多個運算層。 工業人機介面與工業電腦 提供機台端的視覺化與操作員控制，而 嵌入式與邊緣電腦 可安裝在設備控制櫃內部，進行本地資料擷取、協定通訊、預處理與其他低延遲任務。 當系統需要額外的應用託管、儲存、網路或機架式可維護性時， 2U 機架式運算 可提供緊湊型設備運算層。
對於具有更高擴充需求的半導體設備，4U 伺服器級工業電腦（例如 W4U-IRP-S） 能為 GPU、影像擷取卡、運動控制卡、資料擷取硬體、網路、儲存與其他專用擴充卡提供更大的 PCIe 擴充性與系統效能餘裕。 這種分層架構使設備製造商能夠將操作員互動、邊緣處理、設備控制、資料服務與 AI 工作負載配置在最匹配該功能特性的運算平台上。
半導體設備四大運算工作負載
通用的工業運算基礎可支援不同的半導體設備工作負載。AI/GPU 加速在影像或資料處理需求明確的場景中最具價值，而其他功能則更依賴可靠的 I/O、擴充性、儲存與系統整合。
AI 檢測與機器視覺
高解析度攝影機、影像擷取卡、影像預處理、機器視覺、可選的 GPU 加速、檢測、覆核、對位與分類。
核心需求： 攝影機連線 · 影像擷取卡 · GPU · PCIe · 影像儲存
設備控制與資料擷取
客戶開發的設備應用程式，用於連接 PLC、運動控制器、感測器、儀表、DIO、串列埠、乙太網路、USB 與專案專用的擷取硬體。
核心需求： 工業 I/O · 運動/控制器連線 · DAQ · 低延遲 · PCIe
測量、儲存與測試資料
測量結果、I-V 曲線、影像、配方 (recipes)、設備日誌、資料庫、可追溯性記錄及其他測試資料的本地處理與保留。
核心需求： DAQ · 儲存 · RAID · 資料庫 · 網路
設備整合與工廠連線
半導體設備與客戶自訂的 MES、EAP、SCADA、歷史資料庫、資料庫、API 或工廠網路系統之間的應用託管與資料交換。
核心需求： 乙太網路 · 中間件 · 應用託管 · 儲存 · IT/OT 整合
晶圓活化與 I-V 曲線測量架構
半導體晶圓活化與電性測量設備需要機台 I/O、PCIe 資料擷取硬體、測試控制軟體、測量處理、操作員視覺化與工廠系統之間進行精確協調。高擴充性的工業運算平台可以整合這些功能，同時提供生產測試設備所需的 PCIe 容量、處理效能、儲存、連線能力與可維護性。
用於晶圓活化與 I-V 曲線測量的 W4U-IRP-S
在此參考架構中，三色警示燈、按鈕、緊急停止鈕、極限開關、光電感測器與接近感測器等機台端裝置，為 PCIe 資料擷取層提供設備 I/O 信號。DAQ 卡收集機台信號與測試資料後，將其傳輸至 W4U-IRP-S 4U 伺服器級工業電腦， 以進行設備控制、測量處理與應用程式執行。
W4U-IRP-S 是模組化 PLC、PCI 與 DAQ 卡整合、高速資料擷取、晶圓活化控制以及 I-V 曲線測量的中央運算平台。其可擴充的機架式架構非常適合需要整合專用 PCIe 卡，同時保持可存取的儲存、網路、電源、熱管理與可維護性的半導體設備。
在晶圓測試過程中，工業電腦向晶圓活化系統發送控制指令，並接收電性測量數據進行 I-V 曲線處理與分析。連接的 工業人機介面 為操作員與製程工程師提供即時監控、測試參數控制、測量視覺化與結果覆核。
選定的測試結果與設備資料也可以透過客戶自訂的中間件與工廠網路傳輸至 MES、SCADA、資料庫或報告系統。這創造了一個從物理機台 I/O 和 PCIe DAQ 到半導體測試控制、操作員視覺化、測量分析與工廠級資料整合的完整連線工作流程。
- 機台 I/O： 三色警示燈、按鈕、緊急停止鈕、極限開關、光電感測器、接近感測器及其他設備裝置。
- 資料擷取： PCIe DAQ 卡收集機台信號與晶圓測試測量數據。
- 設備運算： W4U-IRP-S 整合控制應用、高速擷取、PCIe 擴充、測量處理與儲存。
- 操作員 HMI： 即時監控、測試參數設定、I-V 曲線視覺化與結果覆核。
- 工廠整合： 客戶自訂的工廠網路、MES、SCADA、資料庫與測試報告系統連線。
12 大半導體設備應用
從 AI 驅動的檢測到設備控制與廠區連線，這些應用代表了計算、GPU 加速、I/O、擴充性、儲存與系統整合需求相互匯聚的具體半導體設備場景。
AI / 光學檢測與複檢
高解析度影像擷取、預處理、邊緣運算人工智慧推論、分類、複檢與可追溯性。
攝影機 · 影像擷取卡 · GPU · PCIe
量測與計量系統
適用於攝影機、感測器、量測儀器、擷取卡、資料處理與儲存的運算架構。
數據擷取 (DAQ) · 儀器 · 本地處理 · 儲存
機器視覺與對位
整合攝影機與視覺周邊設備，用於對位、定位、辨識、量測與品質控制。
攝影機 I/O · 影像擷取卡 · 低延遲 · 可選配 GPU
雷射加工與微微加工
設備軟體、運動協調、機器視覺、配方管理、資料擷取與製程監控。
運動控制 · 視覺 · I/O · HMI
電漿製程與清洗
製程監控、感測器數據擷取、參數記錄、設備控制與客戶自訂自動化軟體。
感測器 · 記錄 · 設備控制 · 儲存
先進封裝設備
檢測、取放搬運、定位、製程控制、資料擷取、機器視覺與設備自動化。
視覺 · 運動 · 數據擷取 (DAQ) · PCIe
晶圓與基板搬運自動化
用於機器人搬運、運動系統、感測器、辨識、傳送站與通訊的機台端運算。
運動 · 感測器 · PLC · 工業網路
測試與量測設備
測試儀器整合、擷取卡、通訊介面、本地處理與儲存。
PCIe · 儀器 · 數據擷取 (DAQ) · 儲存
設備控制運算
機台應用程式以及與 PLC、運動控制器、感測器、儀器和連接子系統的通訊。
工業 I/O · 控制器 · 資料交換 · 擴充性
設備監控與預測性維護
收集狀態數據以進行監控、診斷、異常檢測以及客戶自訂的預測性維護工作流程。
感測器 · 記錄 · 資料庫 · 邊緣處理
設備資料與廠區連線
為客戶自訂的 MES、EAP、SCADA、歷史資料庫、資料庫、API 和廠區網路通訊提供硬體與連線基礎。
乙太網路 · 應用託管 · 儲存 · 中介軟體
操作員 HMI 與視覺化
本地視覺化與互動，用於機台狀態、警報、配方、製程參數、檢測結果和控制。
HMI · 觸控 · 機台連線 · 視覺化
搭配 PCIe DAQ 與 4U 工業電腦的晶圓活化與 I-V 曲線量測
晶圓活化與 I-V 曲線量測系統展示了高擴充性機架式工業電腦如何將機台 I/O、PCIe 資料擷取、測試控制、操作員 HMI、量測處理和廠區連線整合於單一設備架構中。
警示燈塔、按鈕、緊急停止裝置、極限開關、光電感測器和近接感測器，為設備控制架構提供機台狀態與安全相關的 I/O。
PCIe DAQ 卡可收集設備 I/O 信號與量測數據，同時充分利用機架式工業電腦提供的擴充容量。
W4U-IRP-S 可作為設備運算平台，用於模組化 PLC/PCI/DAQ 卡整合、高速資料擷取、晶圓活化控制、I-V 曲線量測、應用託管與專案自訂擴充。
工業電腦與人機介面系統 可為操作員與工程師提供即時監控、測試參數控制、結果複檢與資料視覺化。
量測結果與設備狀態可透過客戶自訂的中介軟體和網路，轉發至 MES、SCADA、資料庫、報表系統或其他廠區應用程式。
從邊緣運算人工智慧到伺服器級工業電腦的核心能力
融程提供可擴充的硬體產品組合，讓設備製造商能為每種半導體設備工作負載選擇合適的 AI 加速、擴充性、儲存、連線能力與可維護性層級。
可擴充邊緣運算人工智慧與 GPU 運算
根據工作負載、功耗、安裝空間和整合需求，支援精選的 NVIDIA Jetson、獨立 GPU 嵌入式電腦、2U GPU 以及 4U GPU 預備平台。
高擴充性 4U 架構
當設備需要額外的 PCIe 容量以容納 GPU、影像擷取卡、運動控制卡、網路擴充、DAQ 與其他專業擴充卡時，採用 4U 伺服器級工業電腦平台。
機台端 GPU 與邊緣運算人工智慧選項
在靠近攝影機、感測器和設備裝置的位置部署精巧型 GPU 嵌入式電腦與邊緣運算人工智慧電腦，以進行低延遲影像處理、機器視覺、AI 推論與本地資料處理。
彈性 2U 機架式運算
在機架空間受限的情況下，使用精巧的 2U 機架式系統進行應用託管、設備資料處理、儲存、監控、RAID 以及中度 GPU 工作負載。
儲存、RAID 與連線能力
圍繞影像、量測、配方、資料庫、數據保留、備援、攝影機、感測器、控制器和廠區網路需求來配置儲存與高速連線。
散熱、電源與可維護性
將運算平台與 CPU/GPU 負載、環境條件、氣流、機架或機櫃空間、電源需求、纜線配置、儲存配置和維護需求精準匹配。
OEM/ODM 與生命週期支援
將機構設計、I/O、散熱需求、OS 映像檔、配置、品牌客製、元件規劃與專案特定需求，與設備開發和部署需求保持一致。
從嵌入式電腦到 4U 伺服器級工業電腦：依工作負載選擇
應根據完整的設備工作負載來選擇合適的平台，而非僅憑處理器或 GPU 效能做決定。
| 平台類型 | 最佳適用場景 | 關鍵決策因素 | 融程推薦產品 |
|---|---|---|---|
| GPU / 邊緣運算人工智慧嵌入式電腦 | 機台端 AI 推論、影像處理、機器視覺、設備控制、數據擷取以及靠近攝影機、感測器和控制器的其他低延遲工作負載。 | 精巧安裝 · 攝影機/感測器連線 · 本地處理 · GPU/邊緣運算人工智慧加速 · 工業 I/O | WNAI-E800L / WNAI-E800S · WNAI-E600 · NTDRW100 |
| 2U 機架式伺服器 | 用於應用託管、設備數據處理、儲存、監控、資料庫和中度 GPU 工作負載的精巧機架式運算。 | 機架空間有限 · GPU 需求 · RAID/儲存 · 網路連線 · 可維護性 | IAD7T-RK2U / OMIVEAC-IAD7T |
| 4U 伺服器級工業電腦 | 高擴充性半導體設備，需要多個 PCIe 裝置、GPU 加速、影像擷取卡、運動控制卡、較大儲存空間或易於維護的機架部署。 | PCIe 擴充 · GPU · 專業擴充卡 · 儲存/RAID · 電源 · 散熱餘裕 · 可維護性 | W4U-IRP-S |
| 工業電腦 / 人機介面 | 操作員視覺化與本地機台互動，用於查看狀態、警報、配方、檢測結果、製程資訊與設備控制。 | 螢幕尺寸 · 觸控 · 安裝方式 · 設備 I/O · 環境適應性 · 操作員工作流程 | 融程工業電腦與 HMI 產品系列 |
為什麼半導體設備 AI 運算要選擇融程？
融程將邊緣運算人工智慧、GPU 運算、工業嵌入式電腦、機架式平台、HMI 產品與專案工程整合於單一工業運算產品組合中——涵蓋從精巧的機台端處理到高擴充性的 4U 系統。
從邊緣到機架的全方位產品覆蓋
工業電腦/HMI、DIN-Rail 系統、嵌入式電腦、GPU 與邊緣運算人工智慧電腦、2U 機架式伺服器以及 4U 伺服器級工業電腦平台，覆蓋半導體設備的不同層級。
可擴充的 AI 與 GPU 運算
部署適用於精巧邊緣運算人工智慧的 NVIDIA Jetson 平台、適用於機台端加速的獨立 GPU 嵌入式電腦，或當工作負載需要更大擴充性、功率、儲存或可維護性時部署支援 GPU 的機架式系統。
適用於視覺、運動與 DAQ 的擴充能力
支援需要 GPU、影像擷取卡、運動控制卡、網路介面卡、數據擷取卡與其他專業 PCIe 裝置的架構。
工業設計與專案工程
圍繞工作溫度、電源、氣流、安裝空間、纜線存取、儲存、維護以及專案特定的機構、散熱、I/O、OS 映像檔、品牌指定或配置需求來選擇運算平台。
生命週期與部署支援
當設備專案從工程設計與驗證進入量產及多區域部署時，協調通過認證的配置、元件規劃與專案需求。
將半導體設備挑戰對應至正確的運算層級
當處理、擴充、I/O、儲存、散熱和維護需求被視為獨立決策時，半導體設備專案往往難以順利擴充。基於工作負載的架構能更輕鬆地將每個功能指派給最適合機台的平台。
| 設備面臨的挑戰 | 建議的架構方向 |
|---|---|
| 攝影機附近低延遲影像處理 | 將邊緣運算人工智慧或 GPU 嵌入式電腦放置在靠近影像子系統的位置，以減少資料傳輸並支援本地機器視覺或 AI 處理。 |
| 多張影像擷取卡、運動控制卡或 DAQ 卡需求 | 使用具備足夠 PCIe 插槽數量、供電、散熱和纜線配置規劃的機架式工業電腦。 |
| 龐大的影像或量測資料集 | 根據擷取速率、處理流程、可追溯性和維護需求，規劃本地儲存、RAID、網路與資料保留能力。 |
| 控制櫃或機台端空間有限 | 使用精巧型嵌入式電腦或 DIN-Rail 運算設備處理區域化功能，並在可行情況下將高擴充性工作負載轉移至機架基礎設施。 |
| 操作員互動與設備狀態可視性 | 增加工業電腦或人機介面系統，用於顯示機台狀態、警報、配方、檢測複檢、製程參數與本地控制。 |
| 廠區系統整合需求 | 將運算平台作為硬體基礎，用於客戶自訂的 MES、EAP、SCADA、歷史資料庫、資料庫、API 或 SECS/GEM 相關軟體整合。 |
| 長產品生命週期與重複設備建置 | 在專案初期即確定經過認證的配置、OS 映像檔、I/O、機構與散熱需求、元件規劃以及生命週期預期。 |
關於半導體邊緣運算人工智慧伺服器與 GPU 工業電腦關鍵任務運算的常見問題
半導體設備製造商、機器視覺團隊、自動化工程師、系統整合商以及工廠 IT/OT 團隊在評估工業邊緣運算人工智慧、半導體生產設備與 AI 賦能的工廠基礎設施等關鍵任務運算平台時的常見問題。
1. 什麼是半導體邊緣運算人工智慧伺服器的關鍵任務運算？
2. 為什麼要在半導體設備中使用 GPU 工業電腦？
3. 設備製造商何時該選擇嵌入式電腦而非機架式工業電腦？
4. 何時該使用 4U 伺服器級工業電腦？
4U 伺服器級工業電腦適用於需要多張 GPU、影像擷取卡、運動控制卡、專用 PCIe 卡、更大儲存容量、RAID、高速網路、更大電源餘裕或需要更便利機架級維護的半導體設備。
W4U-IRP-S 是融程推薦用於此類高擴充性半導體設備的關鍵任務運算平台。
5. 融程系統能否連接攝影機、PLC、感測器與儀器？
可以，具體取決於所選的平台與配置。系統提供的 Ethernet、USB、Serial、DIO、CAN、PoE、PCIe 等其他介面，能支援廣泛的攝影機、PLC、感測器、儀器、影像擷取卡、運動控制器與資料擷取（DAQ）裝置。
最終的 I/O 配置應根據實際的設備架構與周邊需求進行驗證。
6. 融程硬體是否支援設備監控與預測性維護？
可以。融程運算平台能收集設備狀態資料，包含運作狀態、警報、振動、溫度、電流、壓力與其他量測數值。
客戶自定義的軟體可利用這些資訊進行設備監控、診斷、異常偵測、基於狀態的維護或預測性維護工作流程。
7. 該平台能否將半導體設備連接至 MES、EAP、SCADA 或 SECS/GEM 環境？
融程提供關鍵任務運算與連線硬體，客戶自定義的中間件、驅動程式、資料庫與應用程式可在其上將設備與 MES、EAP、SCADA、歷史資料庫（Historian）、工廠資料庫及 SECS/GEM 相關環境進行連線。
最終採用的通訊協定、軟體相容性、資安需求與系統整合必須針對各個專案進行驗證。
8. 在選擇半導體 GPU 工業電腦前應審視哪些項目？
請審視以下需求：
- AI 模型與 GPU 工作負載
- CPU 與記憶體效能
- GPU 型號與功耗
- 攝影機數量與攝影機介面
- PCIe 卡與擴充插槽
- 影像擷取卡與運動控制卡
- 工業 I/O 與網路
- 儲存容量與 RAID
- 電源與散熱條件
- 機架、控制櫃或機器空間
- 作業系統與應用程式相容性
- 維護與可服務性
- 產品生命週期與長期供貨能力
9. 設備端邊緣運算人工智慧如何融入半導體晶圓廠的 AI 基礎設施？
設備端邊緣運算人工智慧可在靠近半導體生產設備之處處理影像、感測器與機器資料。這能支援低延遲檢測、分類、運動協調、異常偵測與設備監控。
機架式關鍵任務運算平台則可提供額外的 GPU 容量、PCIe 擴充、儲存空間、應用託管、集中式分析與工廠連線能力。這些平台共同建構出一個可擴充的運算架構，將機器端的邊緣運算人工智慧與更廣泛的半導體晶圓廠運算及 AI 基礎設施相連結。
10. 融程是否支援客製化的半導體設備專案？
是的。作為全球關鍵任務運算平台提供商，融程可根據專案範疇與已核准的產品選項，支援專案特定的硬體配置、機構設計、散熱設計、I/O 整合、作業系統映像檔、品牌客製、生命週期規劃以及其他 OEM/ODM 需求。
如需專案評估，請提供工作負載需求、AI 或 GPU 需求、PCIe 清單、攝影機介面、工業 I/O、儲存需求、安裝環境、運作條件以及預期的產品生命週期。
與融程洽談您的半導體設備運算專案
無論您正在開發 AI 檢測、計量（Metrology）、機器視覺、雷射或電漿加工、先進封裝、測試與測量、設備控制、監控或工廠連線系統，融程都能協助您評估並搭配最適宜的邊緣運算人工智慧、GPU 嵌入式電腦、2U 機架式伺服器、4U 伺服器級工業電腦與工業 HMI。
歡迎聯繫融程，共同討論攝影機數量、影像擷取卡、運動控制卡、資料擷取（DAQ）、GPU 工作負載、CPU、記憶體、PCIe 擴充、儲存、RAID、網路、工業 I/O、電源、散熱、機架或控制櫃空間、作業系統、可維護性、客製化與生命週期需求。