Des capacités de calcul IA prêtes à l'emploi pour les semi-conducteurs
Conçue pour les fabricants d’équipements pour semi-conducteurs, Winmate propose des solutions informatiques industrielles prêtes pour l’IA, allant des PC Edge AI et GPU Box installés au niveau des machines aux serveurs en rack 2U et aux PC industriels de type serveur 4U, destinés à l’inspection, à la métrologie, à la vision industrielle, au contrôle des équipements, à l’acquisition de données, au stockage et à la connectivité en usine.
De l'Edge AI Côté Machine du Calcul d'Équipement de Niveau Serveur
Les équipements de semi-conducteurs combinent de plus en plus des caméras haute résolution, des capteurs, des systèmes de mouvement, des cartes PCIe spécialisées et des logiciels intégrant l'IA dans l'inspection, la métrologie, le packaging avancé, le traitement laser et plasma, les tests et mesures, ainsi que l'automatisation d'usine. Ces charges de travail nécessitent un calcul de mission critique à faible latence au plus près de la machine, tandis que les systèmes plus complexes peuvent également nécessiter des plateformes en rack pour l'accélération GPU, l'extension, le stockage, le RAID, le réseau et la maintenabilité.
En tant que fournisseur mondial de plateformes de calcul de mission critique, Winmate fournit le calcul de mission pour les serveurs industriels Edge AI grâce à un portefeuille évolutif d'ordinateurs Edge AI, de Box PCs GPU, de serveurs en rack, d'IPCs 4U de niveau serveur et de IHM et Panel PCs industriels. Les fabricants d'équipements peuvent déployer des ressources de calcul là où chaque charge de travail le requiert et faire évoluer la plateforme à mesure que le nombre de caméras, l'extension PCIe, les performances GPU, la capacité de stockage ou les exigences de maintenance augmentent.
Au sein des usines de fabrication de semi-conducteurs (fabs), ces plateformes de calcul au niveau de l'équipement servent également de briques de base pour une infrastructure industrielle Edge AI plus large. Elles relient l'acquisition de données côté machine, le contrôle en temps réel, l'inférence IA et le traitement d'images aux systèmes d'usine définis par le client, tels que les MES, EAP, SCADA, historiens, bases de données et réseaux d'usine.
L'Accélération IA au Sein d'une Architecture d'Équipement Complète
Les performances de l'IA et des GPU deviennent primordiales pour la vision industrielle, l'inspection, la classification et l'analyse d'images intensive, mais elles ne constituent qu'une partie de l'architecture de l'équipement. Les systèmes réels doivent également prendre en compte les caméras, les cartes d'acquisition d'images (frame grabbers), les cartes de contrôle de mouvement, les API, les instruments, le stockage, l'alimentation, la conception thermique, les E/S industrielles, la maintenabilité et les exigences du cycle de vie.
L'accélération IA devient ainsi un composant configurable de l'architecture informatique industrielle globale : des plateformes compactes côté machine pour le traitement à faible latence aux IPCs montables en rack extensibles répondant à des besoins plus élevés en GPU, PCIe, stockage et maintenance.
Qu'est-ce que le Calcul d'Équipement de Semi-conducteurs ?
Le calcul d'équipement de semi-conducteurs désigne l'architecture informatique industrielle utilisée à l'intérieur ou aux côtés des outils de production pour acquérir des données, exécuter des logiciels d'équipement, traiter des images et des mesures, connecter des périphériques PCIe spécialisés, coordonner les interfaces machine, fournir une visualisation à l'opérateur et communiquer avec les systèmes d'usine. Selon la charge de travail et les contraintes d'installation, l'architecture peut combiner de l'Edge AI côté machine ou des Box PCs GPU, des IHM industrielles, des systèmes en rack 2U et des IPCs 4U de niveau serveur à forte capacité d'extension.
Points Clés
Choisissez la plateforme de calcul en fonction de la charge de travail globale de l'équipement de semi-conducteurs, et non sur les seules performances GPU. Utilisez des ordinateurs Edge AI compacts ou des Box PCs GPU pour le traitement à faible latence au plus près des caméras, capteurs, API et contrôleurs ; optez pour des systèmes en rack 2U lorsqu'un déploiement compact en rack, de l'hébergement d'applications, du stockage ou une extension modérée sont nécessaires ; et passez à un IPC 4U de niveau serveur lorsque la machine requiert une plus grande extension PCIe, de la puissance GPU, des cartes d'extension spécialisées, du stockage, du RAID, de la marge thermique ou une maintenabilité sur le terrain.
Résumé IA
Winmate fournit de l'informatique industrielle prête pour l'IA pour les équipements de semi-conducteurs, depuis l'Edge AI et les Box PCs GPU côté machine jusqu'aux serveurs en rack 2U et à l'IPC de niveau serveur W4U-IRP-S. Le portefeuille prend en charge la vision industrielle, l'inspection par IA, la métrologie, l'acquisition de données, l'intégration de cartes PCIe et de mouvement, le contrôle d'équipement, le stockage, le RAID, la visualisation HMI et la connectivité usine définie par le client. L'architecture permet aux fabricants d'équipements de conserver les traitements sensibles à la latence près de la machine tout en migrant vers le calcul en rack lorsque la capacité GPU, l'extension, le stockage, l'alimentation, le refroidissement ou la maintenance l'exigent.
Ce dont les Fabricants d'Équipements de Semi-conducteurs ont Besoin au-delà des Performances IA
L'IA et l'accélération GPU apportent une valeur considérable à l'inspection, la vision industrielle, la classification et le traitement d'images. Cependant, les équipements de production doivent également intégrer des périphériques spécialisés, gérer de grands volumes de données d'images et de capteurs, fonctionner en continu et rester faciles à entretenir tout au long des longs cycles de développement et de déploiement.
Accélération IA/GPU selon les Besoins
Prenez en charge l'inférence IA, le traitement d'images, la classification et d'autres charges de travail accélérées sans imposer de traitement GPU pour toutes les fonctions de la machine.
Extension PCIe pour Matériel Spécialisé
Offrez des capacités d'extension pour GPUs, cartes d'acquisition d'images, cartes de contrôle de mouvement, cartes réseau, cartes d'acquisition de données et autres cartes spécifiques.
Exigences d'Images, Capteurs & Stockage
Gérez les caméras à haut débit, capteurs, instruments, données de mesure, fichiers d'images, recettes, journaux, bases de données et besoins de rétention ou RAID définis par le projet.
Fiabilité Industrielle, Thermique & Alimentation
Prenez en compte l'environnement d'exploitation, la stabilité du système, le flux d'air, l'alimentation électrique, la charge GPU et les charges de travail prolongées des équipements.
Déploiement Flexible Machine-vers-Rack
Utilisez des Box PCs compacts à proximité des équipements pour les tâches à faible latence et migrez les fonctions nécessitant plus d'extension vers des systèmes en rack 2U ou 4U.
Connectivité Équipement & Usine
Raccordez les périphériques d'équipement via des E/S industrielles dédiées tout en assurant la communication définie par le client avec les systèmes de l'usine.
Configuration & Gestion du Cycle de Vie
Conservez des configurations matérielles validées et planifiez la disponibilité des composants lors de la transition de l'ingénierie vers la production et le déploiement.
Architecture Informatique Évolutive pour Équipements de Semi-conducteurs
Les équipements de semi-conducteurs ne s'appuient pas sur une architecture informatique unique. Les unités de calcul peuvent être placées au plus près des caméras, capteurs, contrôleurs et systèmes de mouvement, ou regroupées dans des plateformes en rack lorsque des capacités GPU, d'extension PCIe, de stockage, de réseau ou de maintenance plus élevées sont requises.
Caméras, capteurs, API, contrôleurs de mouvement, instruments et équipements de test génèrent des données d'image, de mesure, de processus, d'état et d'alarme.
Les Box PCs industriels et ordinateurs embarqués, Box PCs GPU et ordinateurs Edge AI exécutent l'acquisition de données, la communication de protocole, le prétraitement d'images, la vision industrielle, l'inférence IA locale, la surveillance et d'autres applications à faible latence.
Les serveurs en rack 2U et les IPCs 4U de niveau serveur apportent de la puissance GPU, de l'extension PCIe, l'intégration de cartes spécialisées, un stockage de plus grande capacité, du RAID, du réseau, de l'hébergement d'applications et une infrastructure en rack maintenable.
Assure la base de calcul et de connectivité pour les systèmes MES, EAP, SCADA, historiens, bases de données, APIs, middlewares SECS/GEM et réseaux d'usine définis par le client.
De l'IHM en Façade au Calcul en Rack à Forte Capacité d'Extension
Un outil de production de semi-conducteurs peut combiner plusieurs couches de calcul en fonction de l'endroit où chaque charge de travail doit être exécutée. Les IHM et Panel PCs industriels assurent la visualisation et le contrôle opérateur côté machine, tandis que les ordinateurs embarqués et Edge peuvent être installés dans l'armoire électrique pour l'acquisition de données locale, la communication de protocole, le prétraitement et d'autres tâches à faible latence. Lorsque le système nécessite un hébergement d'applications supplémentaire, du stockage, du réseau ou une maintenabilité en rack, le calcul en rack 2U fournit une couche de calcul d'équipement compacte.
Pour les équipements de semi-conducteurs ayant des besoins d'extension plus élevés, un IPC 4U de niveau serveur comme le W4U-IRP-S offre une plus grande extension PCIe et une réserve de puissance système pour les GPUs, cartes d'acquisition d'images, cartes de contrôle de mouvement, matériel d'acquisition de données, réseau, stockage et autres cartes d'extension spécialisées. Cette architecture en couches permet aux fabricants d'équipements de placer l'interaction opérateur, le traitement Edge, le contrôle d'équipement, les services de données et les charges de travail d'IA sur la plateforme informatique la plus adaptée à chaque fonction.
Quatre Charges de Travail Informatiques dans les Équipements de Semi-conducteurs
Une socle informatique industriel commun peut prendre en charge différentes charges de travail d'équipements de semi-conducteurs. L'accélération IA/GPU est particulièrement précieuse lorsque les exigences de traitement d'images ou de données le justifient, tandis que d'autres fonctions reposent davantage sur des E/S fiables, l'extension, le stockage et l'intégration système.
Inspection IA & Vision Industrielle
Caméras haute résolution, cartes d'acquisition d'images, prétraitement d'images, vision industrielle, accélération GPU optionnelle, inspection, révision, alignement et classification.
Exigences clés : Connectivité caméras · Cartes d'acquisition · GPU · PCIe · Stockage d'images
Contrôle d'Équipement & Acquisition de Données
Applications d'équipement développées par le client connectant API, contrôleurs de mouvement, capteurs, instruments, DIO, liaison série, Ethernet, USB et matériel d'acquisition spécifique au projet.
Exigences clés : E/S industrielles · Connectivité mouvement/contrôleur · DAQ · Faible latence · PCIe
Mesures, Stockage & Données de Test
Traitement local et conservation des résultats de mesure, courbes I-V, images, recettes, journaux d'équipement, bases de données, enregistrements de traçabilité et autres données de test.
Exigences clés : DAQ · Stockage · RAID · Base de données · Réseau
Intégration d'Équipement & Connectivité Usine
Hébergement d'applications et échange de données entre l'équipement de semi-conducteurs et les systèmes MES, EAP, SCADA, historiens, bases de données, APIs ou réseaux d'usine définis par le client.
Exigences clés : Ethernet · Middleware · Hébergement d'applications · Stockage · Intégration IT/OT
Architecture d'Activation de Wafers et de Mesure de Courbes I-V
Les équipements d'activation de wafers et de mesure électrique des semi-conducteurs nécessitent une coordination précise entre les E/S machine, le matériel d'acquisition de données PCIe, le logiciel de contrôle de test, le traitement des mesures, la visualisation opérateur et les systèmes de l'usine. Une plateforme informatique industrielle à forte capacité d'extension peut consolider ces fonctions tout en fournissant la capacité PCIe, les performances de traitement, le stockage, la connectivité et la maintenabilité exigés par les équipements de test en production.
W4U-IRP-S pour l'Activation de Wafers et la Mesure de Courbes I-V
Dans cette architecture de référence, les dispositifs côté machine tels que les colonnes lumineuses, boutons-poussoirs, arrêts d'urgence, fin de course, capteurs photoélectriques et capteurs de proximité fournissent des signaux d'E/S d'équipement à une couche d'acquisition de données PCIe. La carte DAQ collecte les signaux machine et les données de test avant de les transférer à l' IPC 4U de niveau serveur W4U-IRP-S pour le contrôle de l'équipement, le traitement des mesures et l'exécution des applications.
Le W4U-IRP-S sert de plateforme informatique centrale pour l'intégration modulaire de cartes API, PCI et DAQ, l'acquisition de données à haute vitesse, le contrôle d'activation des wafers et la mesure de courbes I-V. Son architecture en rack extensible convient parfaitement aux équipements de semi-conducteurs devant intégrer des cartes PCIe spécialisées tout en conservant un stockage accessible, du réseau, de l'alimentation, de la gestion thermique et une excellente maintenabilité.
Pendant le processus de test de wafer, l'IPC envoie des commandes de contrôle au système d'activation de wafer et reçoit des données de mesure électrique pour le traitement et l'analyse de la courbe I-V. Une IHM industrielle connectée assure la surveillance en temps réel, le contrôle des paramètres de test, la visualisation des mesures et la révision des résultats pour les opérateurs et les ingénieurs de procédés.
Les résultats de test sélectionnés et les données d'équipement peuvent également être transférés via des middlewares définis par le client et des réseaux d'usine vers les systèmes MES, SCADA, bases de données ou logiciels de rapports. Cela crée un flux de travail connecté depuis les E/S physiques de la machine et les cartes DAQ PCIe jusqu'au contrôle de test de semi-conducteurs, à la visualisation opérateur, à l'analyse de mesure et à l'intégration des données au niveau de l'usine.
- E/S Machine : Colonnes lumineuses, boutons-poussoirs, arrêts d'urgence, fin de course, capteurs photoélectriques, capteurs de proximité et autres dispositifs d'équipement.
- Acquisition de Données : Les cartes DAQ PCIe collectent les signaux machine et les données de mesure des tests de wafers.
- Calcul d'Équipement : Le W4U-IRP-S intègre les applications de contrôle, l'acquisition haute vitesse, l'extension PCIe, le traitement des mesures et le stockage.
- IHM Opérateur : Surveillance en temps réel, configuration des paramètres de test, visualisation des courbes I-V et révision des résultats.
- Intégration Usine : Connectivité définie par le client avec les réseaux d'usine, MES, SCADA, bases de données et systèmes de rapports de test.
12 Applications pour Équipements Semi-conducteurs
De l'inspection pilotée par l'IA au contrôle des équipements et à la connectivité d'usine, ces applications représentent des contextes concrets d'équipements semi-conducteurs où convergent les exigences de calcul, d'accélération GPU, d'E/S, d'extension, de stockage et d'intégration système.
Inspection & Examen Optique / IA
Acquisition d'images haute résolution, prétraitement, inférence IA, classification, examen et traçabilité.
Caméras · Cartes d'acquisition (Frame grabbers) · GPU · PCIe
Systèmes de Métrologie et de Mesure
Calcul pour caméras, capteurs, instruments de mesure, cartes d'acquisition, traitement local et stockage.
DAQ · Instruments · Traitement local · Stockage
Vision Industrielle & Alignement
Intégration de caméras et de périphériques de vision pour l'alignement, le positionnement, l'identification, la mesure et le contrôle qualité.
E/S caméra · Cartes d'acquisition · Faible latence · GPU optionnel
Usinage Laser & Micro-usinage
Logiciel d'équipement, coordination du mouvement, vision industrielle, gestion des recettes, acquisition de données et surveillance de processus.
Contrôle de mouvement · Vision · E/S · HMI
Traitement Plasma & Nettoyage
Surveillance de processus, acquisition de données de capteurs, enregistrement de paramètres, contrôle d'équipement et logiciel d'automatisation personnalisé.
Capteurs · Enregistrement · Contrôle d'équipement · Stockage
Équipements de Packaging Avancé
Inspection, manipulation, positionnement, contrôle de processus, acquisition de données, vision industrielle et automatisation d'équipement.
Vision · Mouvement · DAQ · PCIe
Automatisation de la Manipulation de Wafers et Substrats
Informatique côté machine pour la manipulation robotique, les systèmes de mouvement, les capteurs, l'identification, les stations de transfert et la communication.
Mouvement · Capteurs · API (PLC) · Réseaux industriels
Équipements de Test et de Mesure
Intégration d'instruments de test, cartes d'acquisition, interfaces de communication, traitement local et stockage.
PCIe · Instruments · DAQ · Stockage
Calcul pour le Contrôle d'Équipement
Applications machine et communication avec les API (PLC), contrôleurs de mouvement, capteurs, instruments et sous-systèmes connectés.
E/S industrielles · Contrôleurs · Échange de données · Extension
Surveillance d'Équipement & Maintenance Prédictive
Collecte de données d'état pour la surveillance, le diagnostic, la détection d'anomalies et les flux de travail de maintenance prédictive définis par le client.
Capteurs · Enregistrement · Base de données · Traitement Edge
Données d'Équipement & Connectivité d'Usine
Base matérielle et de connectivité pour les logiciels MES, EAP, SCADA, historiens, bases de données, API et communications réseau d'usine définis par le client.
Ethernet · Hébergement d'applications · Stockage · Middleware
HMI Opérateur & Visualisation
Visualisation et interaction locales pour l'état de la machine, les alarmes, les recettes, les paramètres de processus, les résultats d'inspection et les commandes.
HMI · Tactile · Connectivité machine · Visualisation
Activation de Wafer et Mesure de Courbe I-V avec DAQ PCIe et IPC 4U
Un système d'activation de wafer et de mesure de courbe I-V démontre comment un IPC rackable haute extension peut combiner les E/S machine, l'acquisition de données PCIe, le contrôle de test, l'HMI opérateur, le traitement des mesures et la connectivité d'usine au sein d'une même architecture d'équipement.
Colonnes lumineuses, boutons-poussoirs, dispositifs d'arrêt d'urgence, fin de course, capteurs photoélectriques et capteurs de proximité fournissent les E/S d'état machine et de sécurité à l'architecture de contrôle.
Une carte DAQ PCIe peut collecter les signaux d'E/S de l'équipement et les données de mesure tout en exploitant la capacité d'extension disponible dans l'IPC rackable.
Le W4U-IRP-S peut servir de plateforme informatique d'équipement pour l'intégration modulaire de cartes API/PCI/DAQ, l'acquisition de données haute vitesse, le contrôle d'activation de wafer, la mesure de courbe I-V, l'hébergement d'applications et les extensions personnalisées.
Les systèmes Panel PC Industriels et HMI peuvent assurer la surveillance en temps réel, le contrôle des paramètres de test, la révision des résultats et la visualisation des données pour les opérateurs et les ingénieurs.
Les résultats de mesure et l'état de l'équipement peuvent être transmis via des middlewares et réseaux définis par le client vers les systèmes MES, SCADA, bases de données, systèmes de rapport ou autres applications d'usine.
Capacités Clés de l'Edge AI jusqu'à l'IPC de Classe Serveur
Winmate propose un portefeuille matériel évolutif permettant aux fabricants d'équipements de sélectionner le niveau approprié d'accélération IA, d'extension, de stockage, de connectivité et de maintenabilité pour chaque charge de travail d'équipement semi-conducteur.
Edge AI & Calcul GPU Évolutifs
Prise en charge des plateformes sélectionnées NVIDIA Jetson, Box PC avec GPU dédié, systèmes rack 2U GPU et 4U compatibles GPU selon la charge de travail, la consommation, l'espace d'installation et les contraintes d'intégration.
Architecture 4U à Haute Extension
Utilisez des plateformes IPC 4U de classe serveur lorsque l'équipement nécessite une capacité PCIe supplémentaire pour des GPU, des cartes d'acquisition d'images, des cartes de contrôle de mouvement, du réseau, du DAQ et d'autres cartes spécialisées.
Options GPU & Edge AI Côté Machine
Déployez des Box PC GPU compacts et des ordinateurs Edge AI au plus près des caméras, capteurs et dispositifs d'équipement pour le traitement d'image à faible latence, la vision industrielle, l'inférence IA et le traitement local des données.
Informatique Rack 2U Flexible
Utilisez des systèmes rackables 2U compacts pour l'hébergement d'applications, le traitement des données d'équipement, le stockage, la surveillance, le RAID et les charges GPU modérées lorsque l'espace rack est limité.
Stockage, RAID & Connectivité
Configurez le stockage et la connectivité haut débit en fonction des exigences en matière d'images, de mesures, de recettes, de bases de données, de conservation, de redondance, de caméras, de capteurs, de contrôleurs et de réseaux d'usine.
Thermique, Alimentation & Maintenabilité
Adaptez la plateforme informatique à la charge CPU/GPU, aux conditions ambiantes, au flux d'air, à l'espace rack ou armoire, aux besoins en énergie, à l'accès aux câbles, à la configuration du stockage et à la maintenance.
Support OEM/ODM & Cycle de Vie
Alignez la conception mécanique, les E/S, les exigences thermiques, les images système, la configuration, le branding, la planification des composants et les besoins spécifiques du projet avec le développement et le déploiement de l'équipement.
Du Box PC à l'IPC 4U de Classe Serveur : Sélection par Charge de Travail
La plateforme appropriée doit être sélectionnée en fonction de l'ensemble de la charge de travail de l'équipement, et non uniquement sur la base des performances du processeur ou du GPU.
| Plateforme | Utilisation Idéale | Critères Clés de Décision | Recommandation Winmate |
|---|---|---|---|
| Box PC GPU / Edge AI | Inférence IA côté machine, traitement d'image, vision industrielle, contrôle d'équipement, acquisition de données et autres charges à faible latence à proximité des caméras, capteurs et contrôleurs. | Installation compacte · Connectivité caméras/capteurs · Traitement local · Accélération GPU/Edge AI · E/S industrielles | WNAI-E800L / WNAI-E800S · WNAI-E600 · NTDRW100 |
| Serveur Rack 2U | Informatique rack compacte pour l'hébergement d'applications, le traitement des données d'équipement, le stockage, la surveillance, les bases de données et les charges GPU modérées. | Espace rack limité · Exigence GPU · RAID/Stockage · Réseau · Maintenabilité | IAD7T-RK2U / OMIVEAC-IAD7T |
| IPC 4U de Classe Serveur | Équipement semi-conducteur à haute extension nécessitant plusieurs cartes PCIe, accélération GPU, cartes d'acquisition d'images, cartes de contrôle de mouvement, stockage étendu ou déploiement en rack facile à entretenir. | Extension PCIe · GPU · Cartes spécialisées · Stockage/RAID · Alimentation · Marge thermique · Maintenabilité | W4U-IRP-S |
| Panel PC Industriel / HMI | Visualisation opérateur et interaction locale avec la machine pour l'état, les alarmes, les recettes, les résultats d'inspection, les informations de processus et les commandes. | Taille d'écran · Tactile · Montage · E/S équipement · Environnement · Flux de travail opérateur | Gamme Panel PC Industriels & HMI Winmate |
Pourquoi Choisir Winmate pour l'Informatique d'Équipement Semi-conducteur Prête pour l'IA ?
Winmate combine l'Edge AI, le calcul GPU, les Box PC industriels, les plateformes rackables, les produits HMI et l'ingénierie de projet au sein d'un portefeuille informatique industriel unique — du traitement compact côté machine aux systèmes 4U à haute extension.
Couverture Produit de l'Edge au Rack
Les HMI industrielles, systèmes sur rail DIN, Box PC, ordinateurs GPU et Edge AI, serveurs rack 2U et plateformes IPC 4U de classe serveur couvrent les différentes couches des équipements semi-conducteurs.
Calcul IA & GPU Évolutif
Déployez des plateformes NVIDIA Jetson pour une Edge AI compacte, des Box PC à GPU dédié pour l'accélération côté machine, ou des systèmes rackables compatibles GPU lorsque les charges nécessitent plus d'extension, de puissance, de stockage ou de maintenabilité.
Extension pour la Vision, le Mouvement & le DAQ
Prise en charge d'architectures nécessitant des GPU, cartes d'acquisition d'images, cartes de contrôle de mouvement, cartes réseau, cartes d'acquisition de données et autres cartes PCIe spécialisées.
Design Industriel & Ingénierie de Projet
Sélectionnez la plateforme selon la température de fonctionnement, l'alimentation, le flux d'air, l'espace d'installation, l'accès aux câbles, le stockage, la maintenance ainsi que les exigences spécifiques du projet (mécanique, thermique, E/S, images système, branding ou configuration).
Support du Cycle de Vie & Déploiement
Coordonnez les configurations approuvées, la planification des composants et les exigences du projet à mesure que les programmes d'équipement passent de la phase d'ingénierie et de validation à la production de masse et au déploiement multirégional.
Associer les Défis des Équipements Semi-conducteurs à la Bonne Couche Informatique
Les projets d'équipements semi-conducteurs peinent souvent à évoluer correctement lorsque le traitement, l'extension, les E/S, le stockage, la thermique et la maintenance sont traités comme des décisions indépendantes. Une architecture basée sur les charges de travail permet d'attribuer plus facilement chaque fonction à la plateforme la mieux adaptée.
| Défis de l'Équipement | Orientation Architecturale Recommandée |
|---|---|
| Traitement d'image à faible latence près des caméras | Placez un Box PC Edge AI ou GPU à proximité du sous-système d'imagerie pour réduire les transferts de données et prendre en charge la vision industrielle ou le traitement IA local. |
| Besoin de plusieurs cartes d'acquisition, de contrôle de mouvement ou DAQ | Utilisez un IPC rackable disposant d'un nombre suffisant de logements PCIe, d'une alimentation adaptée, d'un refroidissement efficace et d'un accès facilité aux câbles. |
| Grands volumes de données d'images ou de mesures | Dimensionnez le stockage local, le RAID, le réseau et la rétention de données en fonction du débit d'acquisition, du flux de traitement, de la traçabilité et des besoins de maintenance. |
| Espace limité dans l'armoire ou côté machine | Utilisez des solutions compactes de type Box PC ou sur rail DIN pour les fonctions localisées, en déportant les charges nécessitant une grande extension vers l'infrastructure rack lorsque c'est possible. |
| Interaction opérateur et visibilité de l'équipement | Ajoutez des Panel PC industriels ou des systèmes HMI pour afficher l'état de la machine, les alarmes, les recettes, les revues d'inspection, les paramètres de processus et les commandes locales. |
| Intégration aux systèmes d'usine | Utilisez la plateforme informatique comme socle matériel pour l'intégration de logiciels MES, EAP, SCADA, historiens, bases de données, API ou protocoles SECS/GEM définis par le client. |
| Cycle de vie produit long et fabrication d'équipements récurrente | Définissez dès le début du projet les configurations approuvées, les images système, les E/S, les exigences mécaniques et thermiques, la planification des composants et les attentes en matière de cycle de vie. |
Foire Aux Questions sur le Mission Computing pour Serveurs Edge AI et IPC GPU dans les Semi-conducteurs
Questions fréquentes posées par les fabricants d'équipements de semi-conducteurs, les équipes de vision industrielle, les ingénieurs en automatisation, les intégrateurs de systèmes et les équipes IT/OT d'usine évaluant les plateformes de Mission Computing pour l'Edge AI industrielle, les équipements de production de semi-conducteurs et l'infrastructure d'usine optimisée par l'IA.
1. Qu'est-ce que le mission computing pour les serveurs Edge AI de semi-conducteurs ?
2. Pourquoi utiliser un IPC GPU dans les équipements de semi-conducteurs ?
3. Quand un fabricant d'équipements doit-il choisir un Box PC plutôt qu'un IPC en rack ?
4. Quand utiliser un IPC de classe serveur 4U ?
Un IPC de classe serveur 4U convient aux équipements de semi-conducteurs nécessitant plusieurs GPU, des cartes d'acquisition d'images (frame-grabbers), des cartes de contrôle de mouvement, des cartes PCIe spécialisées, une capacité de stockage plus importante, du RAID, du réseau à haut débit, une plus grande marge d'alimentation ou une maintenance plus aisée au niveau du rack.
Le W4U-IRP-S est la plateforme de Mission Computing recommandée par Winmate pour cette catégorie d'équipements de semi-conducteurs à haute extensibilité.
5. Les systèmes Winmate peuvent-ils se connecter aux caméras, automates (API), capteurs et instruments ?
Oui, selon la plateforme et la configuration sélectionnées. Les interfaces disponibles telles que Ethernet, USB, Série, DIO, CAN, PoE, PCIe et autres peuvent prendre en charge un large éventail de caméras, automates, capteurs, instruments, cartes d'acquisition, contrôleurs de mouvement et dispositifs d'acquisition de données (DAQ).
La configuration finale des E/S doit être validée par rapport à l'architecture réelle de l'équipement et aux exigences des périphériques.
6. Le matériel Winmate peut-il prendre en charge la surveillance des équipements et la maintenance prédictive ?
Oui. Les plateformes informatiques Winmate peuvent collecter les données d'état des équipements, notamment l'état de fonctionnement, les alarmes, les vibrations, la température, le courant électrique, la pression et d'autres mesures.
Des logiciels définis par le client peuvent utiliser ces informations pour la surveillance des équipements, le diagnostic, la détection d'anomalies, la maintenance basée sur l'état ou les flux de travail de maintenance prédictive.
7. La plateforme peut-elle connecter les équipements de semi-conducteurs aux environnements MES, EAP, SCADA ou SECS/GEM ?
Winmate fournit le matériel informatique de mission et de connectivité sur lequel les middlewares, pilotes, bases de données et applications définis par le client peuvent connecter l'équipement avec les environnements MES, EAP, SCADA, historiens, bases de données d'usine et SECS/GEM.
Les protocoles finaux, la compatibilité logicielle, les exigences de cybersécurité et l'intégration du système doivent être validés pour chaque projet.
8. Que faut-il analyser avant de sélectionner un IPC GPU pour semi-conducteurs ?
Examinez les exigences suivantes :
- Modèle IA et charge de travail du GPU
- Performances du processeur et de la mémoire
- Type de GPU et consommation d'énergie
- Nombre de caméras et interfaces de caméra
- Cartes PCIe et emplacements d'extension
- Cartes d'acquisition d'images et de contrôle de mouvement
- E/S industrielles et réseaux
- Capacité de stockage et RAID
- Conditions d'alimentation et de refroidissement
- Espace disponible en rack, armoire ou machine
- Compatibilité du système d'exploitation et des applications
- Maintenance et facilité d'entretien
- Cycle de vie du produit et disponibilité à long terme
9. Comment l'Edge AI au niveau de l'équipement s'intègre-t-elle dans l'infrastructure IA d'une usine de semi-conducteurs ?
L'Edge AI au niveau de l'équipement traite les données d'images, de capteurs et de machines au plus près des équipements de production de semi-conducteurs. Cela permet l'inspection à faible latence, la classification, la coordination du mouvement, la détection d'anomalies et la surveillance des équipements.
Les plateformes de Mission Computing en rack offrent de la capacité GPU supplémentaire, de l'extension PCIe, du stockage, de l'hébergement d'applications, de l'analyse centralisée et de la connectivité globale d'usine. Ensemble, ces plateformes forment une architecture informatique évolutive reliant l'Edge AI au niveau de la machine aux infrastructures informatiques et IA plus larges de l'usine de semi-conducteurs.
10. Winmate prend-il en charge les projets d'équipements de semi-conducteurs personnalisés ?
Oui. En tant que fournisseur mondial de plateformes de Mission Computing, Winmate peut prendre en charge des configurations matérielles spécifiques, la conception mécanique, la conception thermique, l'intégration des E/S, les images du système d'exploitation, le personnalisation de la marque (branding), la planification du cycle de vie et d'autres exigences OEM/ODM, sous réserve de la portée du projet et des options de produits approuvées.
Pour l'évaluation d'un projet, veuillez fournir le profil de charge de travail, les exigences IA ou GPU, la liste des cartes PCIe, les interfaces de caméra, les E/S industrielles, les exigences de stockage, l'environnement d'installation, les conditions de fonctionnement et le cycle de vie prévu du produit.
Échangez avec Winmate à Propos de Votre Projet Informatique pour Équipements de Semi-conducteurs
Que vous développiez des systèmes d'inspection par IA, de métrologie, de vision industrielle, de traitement laser ou plasma, de packaging avancé, de test et mesure, de contrôle d'équipement, de surveillance ou de connectivité d'usine, Winmate peut vous aider à identifier la combinaison idéale entre Edge AI, Box PC GPU, serveur rack 2U, IPC de classe serveur 4U et IHM industrielle.
Contactez Winmate pour discuter du nombre de caméras, des cartes d'acquisition d'images, des cartes de contrôle de mouvement, du DAQ, de la charge de travail GPU, du processeur, de la mémoire, de l'extension PCIe, du stockage, du RAID, des réseaux, des E/S industrielles, de l'alimentation, du refroidissement, de l'espace en rack ou en armoire, du système d'exploitation, de la maintenabilité, de la personnalisation et des exigences du cycle de vie.