Computación con IA lista para su uso en semiconductores
Diseñada para fabricantes de equipos de semiconductores, Winmate ofrece soluciones de informática industrial preparadas para la IA, desde PC de borde (Edge AI) y PC tipo «GPU Box» para instalar junto a las máquinas hasta servidores en rack de 2U e IPC de grado servidor de 4U para inspección, metrología, visión artificial, control de equipos, adquisición de datos, almacenamiento y conectividad en fábrica.
Desde Edge AI a Nivel de Máquina hasta Computación para Equipos de Grado Servidor
Los equipos de semiconductores combinan cada vez más cámaras de alta resolución, sensores, sistemas de movimiento, tarjetas PCIe especializadas y software con capacidad de IA en inspección, metrología, empaquetado avanzado, procesamiento por láser y plasma, prueba y medición, y automatización de fábricas. Estas cargas de trabajo requieren computación de misión crítica de baja latencia cerca de la máquina, mientras que los sistemas más complejos también pueden necesitar plataformas en rack para aceleración por GPU, expansión, almacenamiento, RAID, redes y capacidad de servicio.
Como proveedor global de plataformas de computación de misión crítica, Winmate ofrece computación para servidores industriales Edge AI a través de un portafolio escalable de computadoras Edge AI, Box PCs con GPU, servidores en rack, IPCs de grado servidor de 4U y HMI y Panel PCs industriales. Los fabricantes de equipos pueden desplegar recursos de computación donde cada carga de trabajo lo requiera y escalar la plataforma a medida que aumenten el número de cámaras, la expansión PCIe, el rendimiento de la GPU, la capacidad de almacenamiento o los requisitos de servicio.
Dentro de las plantas de fabricación de semiconductores (fabs), estas plataformas de computación a nivel de equipo también sirven como bloques de construcción para una infraestructura industrial de Edge AI más amplia. Conectan la adquisición de datos a nivel de máquina, el control en tiempo real, la inferencia de IA y el procesamiento de imágenes con los sistemas de fábrica definidos por el cliente, tales como MES, EAP, SCADA, historiadores, bases de datos y redes de fábrica.
Aceleración de IA como Parte de una Arquitectura de Equipo Completa
El rendimiento de IA y GPU es cada vez más importante para la visión artificial, la inspección, la clasificación y el análisis intensivo de imágenes, pero solo forman parte de la arquitectura del equipo. Los sistemas del mundo real también deben considerar cámaras, capturadoras de fotogramas (frame grabbers), tarjetas de control de movimiento, PLCs, instrumentos, almacenamiento, energía, diseño térmico, E/S industrial, capacidad de servicio y requisitos del ciclo de vida.
Por lo tanto, la aceleración de IA se convierte en una parte configurable de la arquitectura de computación industrial general: desde plataformas compactas al lado de la máquina para procesamiento de baja latencia hasta IPCs montables en rack expandibles para mayores requisitos de GPU, PCIe, almacenamiento y servicio.
¿Qué es la Computación para Equipos de Semiconductores?
La computación para equipos de semiconductores es la arquitectura de computación industrial utilizada dentro o junto a las herramientas de producción para adquirir datos, ejecutar software de equipos, procesar imágenes y mediciones, conectar dispositivos PCIe especializados, coordinar interfaces de máquinas, proporcionar visualización al operador y comunicarse con los sistemas de la fábrica. Según los requisitos de carga de trabajo e instalación, la arquitectura puede combinar Edge AI a nivel de máquina o Box PCs con GPU, HMI industriales, sistemas en rack de 2U e IPCs de grado servidor de 4U con alta expansión.
Puntos Clave
Seleccione la plataforma de computación según la carga de trabajo completa del equipo de semiconductores, no solo por el rendimiento de la GPU. Utilice Edge AI compactos o Box PCs con GPU para procesamiento de baja latencia cerca de cámaras, sensores, PLCs y controladores; utilice sistemas en rack de 2U cuando se requiera un despliegue compacto en rack, alojamiento de aplicaciones, almacenamiento o expansión moderada; y pase a un IPC de grado servidor de 4U cuando la máquina necesite mayor expansión PCIe, potencia de GPU, tarjetas de expansión especializadas, almacenamiento, RAID, margen térmico o capacidad de servicio en campo.
Resumen de IA
Winmate proporciona computación industrial preparada para IA para equipos de semiconductores, desde Edge AI y Box PCs con GPU a nivel de máquina hasta servidores en rack de 2U y el IPC de grado servidor W4U-IRP-S. El portafolio admite visión artificial, inspección con IA, metrología, adquisición de datos, integración de tarjetas PCIe y de movimiento, control de equipos, almacenamiento, RAID, visualización HMI y conectividad de fábrica definida por el cliente. La arquitectura permite a los fabricantes de equipos mantener el procesamiento sensible a la latencia cerca de la máquina mientras escalan a computación montable en rack cuando aumentan los requisitos de capacidad de GPU, expansión, almacenamiento, energía, refrigeración o servicio.
Lo Que los Fabricantes de Equipos de Semiconductores Necesitan Más Allá del Rendimiento de IA
La IA y la aceleración por GPU son cada vez más valiosas para la inspección, visión artificial, clasificación y procesamiento intensivo de imágenes. Sin embargo, los equipos de producción también deben integrar periféricos especializados, sostener un gran volumen de datos de imágenes y sensores, operar continuamente y permanecer fáciles de mantener durante largos ciclos de desarrollo y despliegue.
Aceleración de IA/GPU Donde Se Necesita
Admite inferencia de IA, procesamiento de imágenes, clasificación y otras cargas de trabajo aceleradas sin forzar todas las funciones del equipo en el hardware GPU.
Expansión PCIe para Hardware Especializado
Proporciona expansión para GPUs, capturadoras de fotogramas, tarjetas de control de movimiento, adaptadores de red, tarjetas de adquisición de datos y otros dispositivos específicos del equipo.
Requisitos de Imágenes, Sensores y Almacenamiento
Admite cámaras de alto ancho de banda, sensores, instrumentos, datos de medición, archivos de imagen, recetas, registros, bases de datos y necesidades de retención o RAID definidas por el proyecto.
Fiabilidad Industrial, Diseño Térmico y Energía
Considera el entorno de operación, la estabilidad del sistema, el flujo de aire, el suministro de energía, la carga de la GPU y las cargas de trabajo continuas de los equipos de semiconductores.
Despliegue Flexible de Máquina a Rack
Utilice Box PCs compactos cerca del equipo para cargas de trabajo de baja latencia y traslade las funciones de mayor expansión o capacidad a sistemas en rack de 2U o 4U según sea necesario.
Conectividad entre Equipos y Fábrica
Conecte periféricos del equipo mediante E/S industrial dependiente de la plataforma, mientras admite la comunicación definida por el cliente con los sistemas de la fábrica.
Configuración y Planificación del Ciclo de Vida
Mantenga configuraciones de hardware aprobadas y planifique la disponibilidad de componentes a medida que los programas de equipos pasan de la ingeniería y validación a la producción y el despliegue.
Arquitectura de Computación Escalable para Equipos de Semiconductores
Los equipos de semiconductores no siguen una única arquitectura de computación fija. La computación se puede ubicar cerca de cámaras, sensores, controladores y sistemas de movimiento, o consolidarse en plataformas en rack cuando se requiera mayor capacidad de GPU, expansión PCIe, almacenamiento, redes o capacidad de servicio.
Cámaras, sensores, PLCs, controladores de movimiento, instrumentos y equipos de prueba generan datos de imagen, medición, proceso, estado, alarma y estado del equipo.
Box PCs industriales y computadoras embebidas, Box PCs con GPU y computadoras Edge AI ejecutan adquisición de datos, comunicación de protocolos, preprocesamiento de imágenes, visión artificial, inferencia de IA local, monitoreo y otras aplicaciones de baja latencia.
Los servidores en rack de 2U y los IPCs de grado servidor de 4U añaden capacidad de GPU, expansión PCIe, integración de tarjetas especializadas, almacenamiento de mayor capacidad, RAID, redes, alojamiento de aplicaciones e infraestructura en rack fácil de mantener.
Proporciona la base de computación y conectividad para MES, EAP, SCADA, historiadores, bases de datos, APIs, middleware relacionado con SECS/GEM y comunicación de red de fábrica definidos por el cliente.
Desde HMI en Panel Frontal hasta Computación en Rack de Alta Expansión
Una herramienta de producción de semiconductores puede combinar múltiples capas de computación según dónde deba ejecutarse cada carga de trabajo. Los HMI y Panel PCs industriales proporcionan visualización al lado de la máquina y control para el operador, mientras que las computadoras embebidas y Edge se pueden instalar dentro del gabinete del equipo para la adquisición local de datos, comunicación de protocolos, preprocesamiento y otras tareas de baja latencia. Cuando el sistema requiere alojamiento de aplicaciones adicional, almacenamiento, redes o servicio basado en rack, la computación en rack de 2U puede ofrecer una capa de computación de equipo compacta.
Para equipos de semiconductores con mayores requisitos de expansión, un IPC de grado servidor de 4U como el W4U-IRP-S ofrece una mayor expansión PCIe y margen de sistema para GPUs, capturadoras de fotogramas, tarjetas de control de movimiento, hardware de adquisición de datos, redes, almacenamiento y otros dispositivos de expansión especializados. Esta arquitectura por capas permite a los fabricantes de equipos ubicar la interacción del operador, el procesamiento Edge, el control de equipos, los servicios de datos y las cargas de trabajo de IA en la plataforma de computación que mejor se adapte a cada función.
Cuatro Cargas de Trabajo de Computación en Equipos de Semiconductores
Una base de computación industrial común puede admitir diferentes cargas de trabajo en equipos de semiconductores. La aceleración por IA/GPU es más valiosa donde las demandas de procesamiento de imágenes o datos lo justifican, mientras que otras funciones dependen más de E/S fiables, expansión, almacenamiento e integración de sistemas.
Inspección con IA y Visión Artificial
Cámaras de alta resolución, capturadoras de fotogramas, preprocesamiento de imágenes, visión artificial, aceleración opcional por GPU, inspección, revisión, alineación y clasificación.
Requisitos clave: Conectividad de cámaras · Capturadoras de fotogramas · GPU · PCIe · Almacenamiento de imágenes
Control de Equipos y Adquisición de Datos
Aplicaciones de equipos desarrolladas por el cliente que conectan PLCs, controladores de movimiento, sensores, instrumentos, DIO, serie, Ethernet, USB y hardware de adquisición específico del proyecto.
Requisitos clave: E/S industrial · Conectividad de movimiento/controlador · DAQ · Baja latencia · PCIe
Medición, Almacenamiento y Datos de Prueba
Procesamiento local y retención de resultados de medición, curvas I-V, imágenes, recetas, registros del equipo, bases de datos, registros de trazabilidad y otros datos de prueba.
Requisitos clave: DAQ · Almacenamiento · RAID · Base de datos · Redes
Integración de Equipos y Conectividad de Fábrica
Alojamiento de aplicaciones e intercambio de datos entre el equipo de semiconductores y los sistemas MES, EAP, SCADA, historiadores, bases de datos, APIs o redes de fábrica definidos por el cliente.
Requisitos clave: Ethernet · Middleware · Alojamiento de aplicaciones · Almacenamiento · Integración IT/OT
Arquitectura de Activación de Obleas y Medición de Curvas I-V
Los equipos de activación de obleas y medición eléctrica de semiconductores requieren una coordinación precisa entre las E/S de la máquina, el hardware de adquisición de datos PCIe, el software de control de pruebas, el procesamiento de mediciones, la visualización del operador y los sistemas de la fábrica. Una plataforma de computación industrial de alta expansión puede consolidar estas funciones mientras proporciona la capacidad PCIe, rendimiento de procesamiento, almacenamiento, conectividad y facilidad de mantenimiento requeridos por los equipos de prueba de producción.
W4U-IRP-S para Activación de Obleas y Medición de Curvas I-V
En esta arquitectura de referencia, los dispositivos a nivel de máquina como torres de luz, botones pulsadores, paradas de emergencia, interruptores de límite, sensores fotoeléctricos y sensores de proximidad proporcionan señales de E/S del equipo a una capa de adquisición de datos PCIe. La tarjeta DAQ recopila señales de la máquina y datos de prueba antes de transferirlos al IPC de grado servidor W4U-IRP-S para el control del equipo, procesamiento de mediciones y ejecución de aplicaciones.
El W4U-IRP-S sirve como la plataforma de computación central para la integración modular de tarjetas PLC, PCI y DAQ, adquisición de datos a alta velocidad, control de activación de obleas y medición de curvas I-V. Su arquitectura montable en rack expandible se adapta perfectamente a los equipos de semiconductores que deben integrar tarjetas PCIe especializadas manteniendo un almacenamiento, redes, energía, gestión térmica y facilidad de servicio accesibles.
Durante el proceso de prueba de la oblea, el IPC envía comandos de control al sistema de activación de obleas y recibe datos de medición eléctrica para el procesamiento y análisis de la curva I-V. Un HMI industrial conectado proporciona monitoreo en tiempo real, control de parámetros de prueba, visualización de mediciones y revisión de resultados para operadores e ingenieros de procesos.
Los resultados de prueba seleccionados y los datos del equipo también se pueden transferir a través de middleware definido por el cliente y redes de fábrica hacia sistemas MES, SCADA, bases de datos o sistemas de informes. Esto crea un flujo de trabajo conectado desde las E/S físicas de la máquina y DAQ PCIe hasta el control de pruebas de semiconductores, visualización del operador, análisis de mediciones e integración de datos a nivel de fábrica.
- E/S de la Máquina: Torres de luz, botones pulsadores, paradas de emergencia, interruptores de límite, sensores fotoeléctricos, sensores de proximidad y otros dispositivos del equipo.
- Adquisición de Datos: Las tarjetas PCIe DAQ recopilan señales de la máquina y datos de medición de pruebas de obleas.
- Computación para Equipos: W4U-IRP-S integra aplicaciones de control, adquisición de alta velocidad, expansión PCIe, procesamiento de mediciones y almacenamiento.
- HMI de Operador: Monitoreo en tiempo real, configuración de parámetros de prueba, visualización de curvas I-V y revisión de resultados.
- Integración con la Fábrica: Conectividad definida por el cliente con redes de fábrica, MES, SCADA, bases de datos y sistemas de informes de pruebas.
12 Aplicaciones para Equipos de Semiconductores
Desde la inspección impulsada por IA hasta el control de equipos y la conectividad de fábrica, estas aplicaciones representan contextos concretos de equipos de semiconductores donde convergen los requisitos de computación, aceleración de GPU, I/O, expansión, almacenamiento e integración de sistemas.
Inspección y Revisión Óptica / IA
Adquisición de imágenes de alta resolución, preprocesamiento, inferencia de IA, clasificación, revisión y trazabilidad.
Cámaras · Capture de tramas (Frame grabbers) · GPU · PCIe
Sistemas de Metrología y Medición
Computación para cámaras, sensores, instrumentos de medición, tarjetas de adquisición, procesamiento local y almacenamiento.
DAQ · Instrumentos · Procesamiento local · Almacenamiento
Visión Artificial y Alineación
Integración de cámaras y periféricos de visión para alineación, posicionamiento, identificación, medición y control de calidad.
I/O de cámara · Capture de tramas · Baja latencia · GPU opcional
Procesamiento Láser y MicroMecanizado
Software de equipos, coordinación de movimiento, visión artificial, gestión de recetas, adquisición de datos y monitoreo de procesos.
Control de movimiento · Visión · I/O · HMI
Procesamiento por Plasma y Limpieza
Monitoreo de procesos, adquisición de datos de sensores, registro de parámetros, control de equipos y software de automatización personalizado.
Sensores · Registro · Control de equipos · Almacenamiento
Equipos de Empaquetado Avanzado
Inspección, manipulación, posicionamiento, control de procesos, adquisición de datos, visión artificial y automatización de equipos.
Visión · Movimiento · DAQ · PCIe
Automatización del Manejo de Wafers y Sustratos
Computación junto a la máquina para manejo robótico, sistemas de movimiento, sensores, identificación, estaciones de transferencia y comunicación.
Movimiento · Sensores · PLC · Redes industriales
Equipos de Prueba y Medición
Integración de instrumentos de prueba, tarjetas de adquisición, interfaces de comunicación, procesamiento local y almacenamiento.
PCIe · Instrumentos · DAQ · Almacenamiento
Computación de Control de Equipos
Aplicaciones de máquina y comunicación con PLCs, controladores de movimiento, sensores, instrumentos y subsistemas conectados.
I/O Industrial · Controladores · Intercambio de datos · Expansión
Monitoreo de Equipos y Mantenimiento Predictivo
Recopilación de datos de condición para monitoreo, diagnóstico, detección de anomalías y flujos de trabajo de mantenimiento predictivo personalizados.
Sensores · Registro · Base de datos · Procesamiento en el Edge
Datos de Equipos y Conectividad con la Fábrica
Base de hardware y conectividad para MES, EAP, SCADA, historiador, bases de datos, APIs y comunicación de red de fábrica personalizados por el cliente.
Ethernet · Alojamiento de aplicaciones · Almacenamiento · Middleware
HMI de Operador y Visualización
Visualización e interacción local para el estado de la máquina, alarmas, recetas, parámetros de proceso, resultados de inspección y controles.
HMI · Pantalla táctil · Conectividad de máquina · Visualización
Activación de Wafer y Medición de Curva I-V con DAQ PCIe y IPC de 4U
Un sistema de activación de wafer y medición de curva I-V demuestra cómo un IPC de montaje en rack de alta expansión puede combinar I/O de máquina, adquisición de datos PCIe, control de pruebas, HMI de operador, procesamiento de mediciones y conectividad con la fábrica en una sola arquitectura de equipo.
Torres de luz, botones pulsadores, dispositivos de parada de emergencia, interruptores de límite, sensores fotoeléctricos y sensores de proximidad proporcionan I/O de estado de máquina y seguridad a la arquitectura de control.
Una tarjeta DAQ PCIe puede recopilar señales de I/O del equipo y datos de medición mientras aprovecha la capacidad de expansión disponible en el IPC montado en rack.
El W4U-IRP-S puede servir como plataforma de computación de equipos para la integración modular de tarjetas PLC/PCI/DAQ, adquisición de datos a alta velocidad, control de activación de wafer, medición de curva I-V, alojamiento de aplicaciones y expansión definida por el proyecto.
Los Sistemas Panel PC Industriales y HMI pueden proporcionar monitoreo en tiempo real, control de parámetros de prueba, revisión de resultados y visualización de datos para operadores e ingenieros.
Los resultados de las mediciones y el estado del equipo se pueden enviar a través de middleware y redes personalizadas a sistemas MES, SCADA, bases de datos, sistemas de informes u otras aplicaciones de la fábrica.
Capacidades Fundamentales desde Edge AI hasta IPC de Grado Servidor
Winmate ofrece un portafolio de hardware escalable que permite a los fabricantes de equipos seleccionar el nivel adecuado de aceleración de IA, expansión, almacenamiento, conectividad y capacidad de mantenimiento para cada carga de trabajo de equipos de semiconductores.
Edge AI y Computación GPU Escalable
Soporte para plataformas seleccionadas de NVIDIA Jetson, Box PCs con GPU dedicada, sistemas de 2U con GPU y plataformas de 4U preparadas para GPU según la carga de trabajo, consumo, espacio de instalación y requerimientos de integración.
Arquitectura 4U de Alta Expansión
Utilice plataformas IPC 4U de grado servidor cuando el equipo requiera capacidad PCIe adicional para GPUs, frame grabbers, tarjetas de control de movimiento, redes, DAQ y otro hardware de expansión especializado.
Opciones de GPU y Edge AI Junto a la Máquina
Despliegue Box PCs compactos con GPU y computadoras Edge AI cerca de cámaras, sensores y dispositivos del equipo para procesamiento de imágenes de baja latencia, visión artificial, inferencia de IA y procesamiento local de datos.
Computación Flexible en Rack 2U
Utilice sistemas compactos montados en rack de 2U para alojamiento de aplicaciones, procesamiento de datos de equipos, almacenamiento, monitoreo, RAID y cargas de trabajo moderadas de GPU donde el espacio en rack sea limitado.
Almacenamiento, RAID y Conectividad
Configure el almacenamiento y la conectividad de alta velocidad en función de los requisitos de imágenes, mediciones, recetas, bases de datos, retención, redundancia, cámaras, sensores, controladores y redes de fábrica.
Térmica, Alimentación y Mantenimiento
Adapte la plataforma de computación a la carga de CPU/GPU, condiciones ambientales, flujo de aire, espacio en rack o gabinete, requisitos de energía, acceso a cables, configuración de almacenamiento y mantenimiento.
OEM/ODM y Soporte del Ciclo de Vida
Alinee el diseño mecánico, I/O, requerimientos térmicos, imágenes de SO, configuración, personalización de marca, planificación de componentes y necesidades específicas del proyecto con el desarrollo y despliegue del equipo.
Desde Box PC hasta IPC 4U de Grado Servidor: Selección según la Carga de Trabajo
La plataforma adecuada debe seleccionarse en función de la carga de trabajo completa del equipo y no solo por el rendimiento del procesador o la GPU.
| Plataforma | Mejor Ajuste | Factores Clave de Decisión | Recomendación Winmate |
|---|---|---|---|
| Box PC con GPU / Edge AI | Inferencia de IA junto a la máquina, procesamiento de imágenes, visión artificial, control de equipos, adquisición de datos y otras cargas de trabajo de baja latencia cerca de cámaras, sensores y controladores. | Instalación compacta · Conectividad con cámaras/sensores · Procesamiento local · Aceleración de GPU/Edge AI · I/O industrial | WNAI-E800L / WNAI-E800S · WNAI-E600 · NTDRW100 |
| Servidor en Rack 2U | Computación compacta en rack para alojamiento de aplicaciones, procesamiento de datos del equipo, almacenamiento, monitoreo, bases de datos y cargas de trabajo moderadas de GPU. | Espacio limitado en rack · Requisito de GPU · RAID/Almacenamiento · Redes · Mantenibilidad | IAD7T-RK2U / OMIVEAC-IAD7T |
| IPC 4U de Grado Servidor | Equipos de semiconductores de alta expansión que requieren múltiples dispositivos PCIe, aceleración GPU, frame grabbers, tarjetas de control de movimiento, mayor almacenamiento o despliegue en rack de fácil mantenimiento. | Expansión PCIe · GPU · Tarjetas especializadas · Almacenamiento/RAID · Energía · Margen térmico · Mantenimiento | W4U-IRP-S |
| Panel PC Industrial / HMI | Visualización de operador e interacción local con la máquina para estado, alarmas, recetas, resultados de inspección, información de proceso y controles de equipo. | Tamaño de pantalla · Táctil · Montaje · I/O de equipo · Entorno ambiental · Flujo de trabajo del operador | Portafolio de HMI y Panel PC Industrial de Winmate |
¿Por qué Winmate para la Computación en Equipos de Semiconductores Preparados para IA?
Winmate combina Edge AI, computación con GPU, Box PCs industriales, plataformas en rack, productos HMI e ingeniería de proyectos dentro de un solo portafolio de informática industrial, desde el procesamiento compacto en la máquina hasta sistemas 4U de alta expansión.
Cobertura de Productos desde el Edge hasta el Rack
HMI industriales, sistemas para riel DIN, Box PCs, computadoras con GPU y Edge AI, servidores en rack de 2U y plataformas IPC 4U de grado servidor cubren las diferentes capas de los equipos de semiconductores.
Computación con IA y GPU Escalable
Despliegue plataformas NVIDIA Jetson para Edge AI compacto, Box PCs con GPU dedicada para aceleración en máquina o sistemas en rack preparados para GPU cuando las cargas de trabajo requieran mayor expansión, energía, almacenamiento o mantenibilidad.
Expansión para Visión, Movimiento y DAQ
Soporte para arquitecturas que requieren GPUs, frame grabbers, tarjetas de control de movimiento, adaptadores de red, tarjetas de adquisición de datos y otros dispositivos PCIe especializados.
Diseño Industrial e Ingeniería de Proyectos
Seleccione el equipo según la temperatura de operación, energía, flujo de aire, espacio de instalación, acceso a cables, almacenamiento, mantenimiento y requisitos específicos del proyecto como mecánica, térmica, I/O, imágenes de SO, marca o configuración.
Soporte de Ciclo de Vida y Despliegue
Coordinación de configuraciones aprobadas, planificación de componentes y requisitos del proyecto a medida que los programas de equipos pasan de la ingeniería y validación a la producción y despliegue multirregional.
Asociando los Desafíos de Equipos de Semiconductores con la Capa de Computación Correcta
Los proyectos de equipos de semiconductores a menudo no logran escalarse limpiamente cuando los requisitos de procesamiento, expansión, I/O, almacenamiento, aspectos térmicos y de servicio se tratan como decisiones independientes. Una arquitectura basada en cargas de trabajo facilita asignar cada función a la plataforma que mejor se adapte a la máquina.
| Desafío del Equipo | Dirección de Arquitectura Recomendada |
|---|---|
| Procesamiento de imágenes de baja latencia cerca de las cámaras | Coloque un Box PC con Edge AI o GPU cerca del subsistema de imágenes para reducir el movimiento de datos y admitir el procesamiento local de visión artificial o IA. |
| Múltiples frame grabbers, tarjetas de movimiento o tarjetas DAQ | Utilice un IPC en rack con suficiente cantidad de ranuras PCIe, suministro de energía, refrigeración y planificación de acceso a cables. |
| Grandes conjuntos de datos de imágenes o mediciones | Dimensione el almacenamiento local, RAID, redes y retención según la tasa de adquisición, el flujo de procesamiento, la trazabilidad y los requisitos de mantenimiento. |
| Espacio limitado en el gabinete o junto a la máquina | Utilice computación compacta tipo Box PC o Riel DIN para funciones localizadas, trasladando las cargas de trabajo de mayor expansión a la infraestructura de rack cuando sea práctico. |
| Interacción del operador y visibilidad del equipo | Agregue sistemas Panel PC o HMI industriales para el estado de la máquina, alarmas, recetas, revisión de inspecciones, parámetros del proceso y controles locales. |
| Integración con sistemas de fábrica | Utilice la plataforma de computación como la base de hardware para software personalizado de integración MES, EAP, SCADA, historiador, base de datos, API o SECS/GEM. |
| Largo ciclo de vida del producto y fabricación repetitiva de equipos | Defina configuraciones aprobadas, imágenes de SO, I/O, requisitos mecánicos y térmicos, planificación de componentes y expectativas del ciclo de vida al inicio del proyecto. |
Preguntas Frecuentes sobre Computación de Misión Crítica para Servidores de IA en el Borde e IPC con GPU para Semiconductores
Preguntas habituales de fabricantes de equipos de semiconductores, equipos de visión artificial, ingenieros de automatización, integradores de sistemas y equipos de IT/OT de fábrica que evalúan plataformas de computación de misión crítica para IA industrial en el borde, equipos de producción de semiconductores e infraestructura de fábrica habilitada para IA.
1. ¿Qué es la computación de misión crítica para servidores de IA en el borde de semiconductores?
2. ¿Por qué utilizar un IPC con GPU en equipos de semiconductores?
3. ¿Cuándo debería un fabricante de equipos elegir un Box PC en lugar de un IPC en rack?
4. ¿Cuándo se debe utilizar un IPC de grado servidor 4U?
Un IPC de grado servidor 4U es adecuado para equipos de semiconductores que requieren múltiples GPU, capturadores de tramas, tarjetas de control de movimiento, tarjetas PCIe especializadas, mayor capacidad de almacenamiento, RAID, redes de alta velocidad, mayor margen de energía o mantenimiento más fácil a nivel de rack.
El W4U-IRP-S es la plataforma de computación de misión crítica recomendada por Winmate para esta clase de equipos de semiconductores de alta expansión.
5. ¿Pueden los sistemas de Winmate conectarse a cámaras, PLC, sensores e instrumentos?
Sí, dependiendo de la plataforma y configuración seleccionadas. Las interfaces disponibles como Ethernet, USB, Serie, DIO, CAN, PoE, PCIe y otras pueden admitir una amplia gama de cámaras, PLC, sensores, instrumentos, capturadores de tramas, controladores de movimiento y dispositivos DAQ.
La configuración final de I/O debe validarse con la arquitectura real del equipo y los requisitos periféricos.
6. ¿Puede el hardware de Winmate admitir el monitoreo de equipos y el mantenimiento predictivo?
Sí. Las plataformas de computación de Winmate pueden recopilar datos sobre el estado del equipo, incluido el estado operativo, alarmas, vibración, temperatura, corriente eléctrica, presión y otras mediciones.
El software definido por el cliente puede utilizar esta información para el monitoreo de equipos, diagnóstico, detección de anomalías, mantenimiento basado en la condición o flujos de trabajo de mantenimiento predictivo.
7. ¿Puede la plataforma conectar equipos de semiconductores a entornos MES, EAP, SCADA o SECS/GEM?
Winmate proporciona la computación de misión crítica y el hardware de conectividad sobre el cual el middleware, controladores, bases de datos y aplicaciones definidos por el cliente pueden conectar los equipos con entornos relacionados con MES, EAP, SCADA, historiadores, bases de datos de fábrica y SECS/GEM.
Los protocolos finales, la compatibilidad del software, los requisitos de ciberseguridad y la integración del sistema deben validarse para cada proyecto.
8. ¿Qué se debe revisar antes de seleccionar un IPC con GPU para semiconductores?
Revise los siguientes requisitos:
- Modelo de IA y carga de trabajo de GPU
- Rendimiento de CPU y memoria
- Tipo de GPU y consumo de energía
- Número de cámaras e interfaces de cámara
- Tarjetas PCIe y ranuras de expansión
- Capturadores de tramas y tarjetas de control de movimiento
- I/O industrial y redes
- Capacidad de almacenamiento y RAID
- Condiciones térmicas y de energía
- Espacio en rack, gabinete o máquina
- Compatibilidad del sistema operativo y aplicaciones
- Mantenimiento y servicio técnico
- Ciclo de vida del producto y disponibilidad a largo plazo
9. ¿Cómo se integra la IA en el borde a nivel de equipo en la infraestructura de IA de una fábrica de semiconductores?
La IA en el borde a nivel de equipo procesa datos de imágenes, sensores y máquinas cerca del equipo de producción de semiconductores. Esto admite inspección de baja latencia, clasificación, coordinación de movimiento, detección de anomalías y monitoreo de equipos.
Las plataformas de computación de misión crítica en rack pueden proporcionar capacidad de GPU adicional, expansión PCIe, almacenamiento, alojamiento de aplicaciones, análisis centralizado y conectividad de fábrica. Juntas, estas plataformas forman una arquitectura de computación escalable que vincula la IA en el borde de la máquina con la infraestructura de IA y computación más amplia de la fábrica de semiconductores.
10. ¿Admite Winmate proyectos personalizados de equipos de semiconductores?
Sí. Como proveedor global de plataformas de computación de misión crítica, Winmate puede respaldar configuraciones de hardware específicas del proyecto, diseño mecánico, diseño térmico, integración de I/O, imágenes del sistema operativo, marca personal, planificación del ciclo de vida y otros requisitos OEM/ODM, sujeto al alcance del proyecto y las opciones de productos aprobadas.
Para la evaluación del proyecto, proporcione el perfil de carga de trabajo, los requisitos de IA o GPU, la lista de tarjetas PCIe, las interfaces de cámara, la I/O industrial, los requisitos de almacenamiento, el entorno de instalación, las condiciones de funcionamiento y el ciclo de vida esperado del producto.
Hable con Winmate Sobre su Proyecto de Computación para Equipos de Semiconductores
Ya sea que esté desarrollando sistemas de inspección por IA, metrología, visión artificial, procesamiento por láser o plasma, empaquetado avanzado, prueba y medición, control de equipos, monitoreo o conectividad de fábrica, Winmate puede ayudarlo a identificar la combinación adecuada de IA en el borde, Box PC con GPU, servidor en rack 2U, IPC de grado servidor 4U e HMI industrial.
Póngase en contacto con Winmate para discutir el número de cámaras, capturadores de tramas, tarjetas de control de movimiento, DAQ, carga de trabajo de GPU, CPU, memoria, expansión PCIe, almacenamiento, RAID, redes, I/O industrial, energía, refrigeración, espacio en rack o gabinete, sistema operativo, mantenibilidad, personalización y requisitos del ciclo de vida.