公共安全應用的影像分析

如今人工智慧（AI）不再是一個神秘的術語。而是一種趨勢，現在正在推動許多工業和商業解決方案。隨著公共安全和交通部門安裝基礎設施監視器的數量不斷增加，影像分析正成為公共安全的重要組成部分。人工智慧允許監控當下事件，提供即時響應的優勢，挽救生命。

影像分析的實際應用

影像分析在公共安全應用中的一些應用包括但不限於高級車牌識別、目標檢測和分類、帶影像摘要的影像顏色蒐索和人臉識別。

高級車牌識別（ALPR）：

從交通執法到追跡被盜車輛。該技術結合了形態學變換和字元識別的使用。放置在道路固定位置或安裝在車輛上的攝像機捕捉車輛的車牌號。通過無線技術，影像或影片可以立即上傳到中央服務器，以便隨時查看。ALPR 的應用包括公共安全、停車設施管理、電子收費、交通控制、公共警報和犯罪預防。

目標檢測和分類：

深度學習使物體識別成為可能，這是物體檢測和物體分類科技的結合。它使用具有神經網路的通用對象檢測科技進行分類。物體識別在公共安全中的應用非常廣泛，包括蒐索和識別帶有或沒有車牌資訊的車輛，識別攜帶武器的潜在違法者，甚至找到在駕駛時使用移動配件和手機的司機。

帶影像摘要的影像顏色蒐索：

彩色索引技術可用於索引和蒐索，並結合視頻摘要選項。新技術使警方能夠全天候監控商業區、社區和高風險地區。當發現問題時警詧可以立即作出反應。立即採取行動，儘量縮短回應時間，最大限度地提高公共部門的安全性和有效性。

人臉識別：

人臉識別技術可以提供比人眼更精確的複雜監控科技。該科技使用照片資料庫來識別白名單黑名單，並與時間相關匹配。

所有這些技術的結合都有助於創造一個更安全的公共環境。例如在警車中，車輛服務器可以同時處理 LPR、公共廣播、車輛交換機和閘道以及車隊管理。

應用程序圖：LPR 的 API

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