工業物聯網和邊緣計算解決方案
適合每個獨特工業應用的無限可能性
適合每個獨特工業應用的無限可能性
物聯網(IoT)正在將我們周圍的日常物理對象轉變為一個資訊生態系統,這將豐富我們的生活。物聯網在提高生產工廠操作員的生產力、提高倉庫管理和庫存監控的準確性、減少非技術操作損失以及實現智慧產品跟蹤方面具有最大的潛力。
一流的企業已經從物聯網和工廠車間數據中受益,這些數據使用收集的數據來預測和預防設備故障,提高可靠性並減少停機時間。製造商應用數據洞察來提升品質並降低檢測成本。
根據普華永道研究公司(PWC Research)的數據,物聯網有望推動互聯機器的大幅增長和跨多個行業的收入增長。現在是從這一發展中的大趨勢中獲取價值的合適時機。
融程擴展了EAC Mini IoT Gateway產品陣容,推出緊湊、基於手臂的EACFA20,採用低功耗飛思卡爾Arm Cortex-A9 i.MX6處理器,並支援Android/Linux操作系統。隨著互聯設施逐漸成為工業領域的常態,物聯網閘道通過彌合從感測器/設備發送到雲伺服器的數據之間的差距,對於將這個基於雲的生態系統聯繫在一起至關重要。
EACFA20設計為模組化EAC迷你物聯網閘道的變體,旨在滿足那些以價值為導向的產品,而不會影響我們的物聯網網關係列提供的可靠性能。由於擴展模組為CANBUS和數位I/O等其他串行介面或4G LTE的無線連接選項提供了豐富的選項,因此提供了十幾種擴展可能性。無線連接和所有必要的連接器使EACFA20能夠將數據從製造設施直接發送到雲端伺服器,使其適用於各種物聯網應用,如智慧工廠或機器自動化,並允許您提高運營效率。
我們的工業物聯網和邊緣計算解決方案包括:
在當今的數字時代,工業物聯網 (IIoT) 和邊緣計算已成為革新工業自動化領域的強大技術。通過利用設備、傳感器和數據分析功能的連接性,IIoT和邊緣計算使企業能夠優化運營、提高效率並推動創新。本文探討了IIoT和邊緣計算在工業自動化中的重要性、它們的主要優勢以及它們提供的變革潛力。
IIoT是指工業環境中互連設備、傳感器和系統的網絡,支持實時數據收集、分析和決策制定。 它包括物理設備、機器和數字系統的集成,實現無縫通信和協作。IIoT使企業能夠遠程監視和控制工業流程、優化資源利用率並提高整體生產力。
邊緣計算涉及在源頭或附近處理和分析數據,而不是將其發送到集中式雲或數據中心。它使計算和數據存儲更靠近設備和傳感器,從而減少延遲、增強實時響應能力並優化帶寬使用。邊緣計算可加快決策速度、提高系統可靠性並減少對雲連接的依賴。
IIoT和邊緣計算可實現對工業設備和資產的實時監控。通過在邊緣收集和分析數據,企業可以檢測異常、識別潛在問題並預測維護需求。這種主動維護方法可最大限度地減少停機時間、降低維護成本並延長關鍵資產的使用壽命。
IIoT和邊緣計算使企業能夠優化運營流程、提高效率並提高生產力。通過利用實時數據洞察力,組織可以識別瓶頸、簡化工作流程並自動執行日常任務。 這樣可以減少浪費,提高資源利用率,並簡化整個價值鏈的運營。
IIoT和邊緣計算在工業環境中提供強大的安全保障功能。實時數據監控使企業能夠檢測安全隱患、監控法規合規性並及時實施干預措施。此外,邊緣計算減少了對雲連接的依賴,降低了數據洩露的風險並確保本地網絡內的數據隱私。
IIoT和邊緣計算為工業自動化系統提供了可擴展性和靈活性。邊緣設備可以輕鬆部署並集成到現有基礎架構中,使企業能夠適應不斷變化的運營需求。邊緣計算的去中心化特性使企業能夠有效地擴展其係統並適應未來的增長,而無需大量基礎設施投資。
IIoT和邊緣計算為工業自動化提供了成本優化機會。通過減少到雲端的數據傳輸,企業可以最大限度地降低帶寬成本並利用本地數據處理能力。此外,預測性維護和優化的資源利用率可降低運營費用並延長資產的使用壽命,從而實現長期成本節約。
IIoT和邊緣計算通過使數據分析和處理更接近源頭來實現實時決策。這使企業能夠迅速響應運營事件,實時優化流程,並利用新出現的機會。實時決策制定提高了運營敏捷性和響應能力。
IIoT和邊緣計算為工業自動化中的自主和智能係統奠定了基礎。借助具備人工智能能力的邊緣設備,企業可以實現本地數據分析、實時異常檢測和自適應控制。自治系統優化運營,減少人為錯誤,並實現更高效、更靈活的生產流程。