人工智慧就緒解決方案
強固型筆記型電腦、工業電腦和邊緣運算嵌入式電腦
強固型筆記型電腦、工業電腦和邊緣運算嵌入式電腦
在當今快速發展的技術環境中,對人工智慧就緒運算解決方案的需求空前高漲。各行業的企業越來越多地利用人工智慧來推動創新、簡化營運並獲得競爭優勢。然而,有效實施人工智慧也面臨一系列挑戰。
採用人工智慧就緒計算的行業面臨的主要挑戰之一是將人工智慧演算法整合到現有系統中的複雜性。這通常需要大量的專業知識、時間和基礎設施資源。 此外,確保人工智慧解決方案在不同平台和設備上的兼容性和可擴展性可能是一項艱鉅的任務。
此外,資料隱私和安全問題為人工智慧就緒運算解決方案的部署帶來了重大障礙。由於人工智慧應用程式涉及大量敏感數據,企業必須優先考慮強有力的安全措施,以防止潛在的洩露和未經授權的存取。
此外,技術進步的快速步伐意味著企業必須不斷調整和更新其人工智慧系統以保持競爭力。這需要持續投資於研發,以及持續培訓和提高人員技能。
儘管存在這些挑戰,人工智慧就緒計算解決方案的潛在優勢是不可否認的。從增強決策流程到優化資源分配和改善客戶體驗,人工智慧有能力全面變革產業。
為了有效應對這些挑戰,公司必須與值得信賴的技術供應商合作,例如融程,他們專門提供尖端的人工智慧就緒運算解決方案。 透過利用創新技術和行業專業知識,融程幫助企業克服障礙並釋放人工智慧的全部潛力。雖然實施人工智慧就緒運算解決方案可能會帶來挑戰,但回報遠大於風險。有了正確的策略和合作夥伴關係,企業可以利用人工智慧的變革力量來推動當今動態市場的成長、創新和成功。
Accelerator Card |
Hailo-8 |
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Peak Performance(INT8) |
26 TOPS | ||||
Interface |
PCIe Gen3, 2-lanes (x2) | ||||
Form Factor |
M.2 Key A+E | ||||
Thermal design power |
6.93W | ||||
Storage Temperature |
-40°C~85°C | ||||
Operating Temperature |
-40°C~85°C | ||||
Support |
TensorFlow TensorFlow Lite Keras PyTorch ONNX |
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現代中央處理單元 (CPU) 通常具有 4、8 或 16 個核心,而圖形處理單元 (GPU) 可以擁有數百甚至數千個較小的核心。這些專用計算核心在任務並行性方面表現出色,主要針對圖形處理而設計,非常適合併行計算任務。利用 GPU 執行通用運算任務,稱為圖形處理單元上的通用運算 (GPGPU),可以透過在多個核心之間分配運算工作負載來加速運算密集型應用程式。
影像處理和分析可在各個領域找到應用,包括:
這些應用程式依靠影像處理和分析技術來提取有意義的資訊、增強視覺品質並促進各個行業的決策過程。
運算加速在各種高效能應用中發揮著至關重要的作用,包括:
在這兩種情況下,運算加速都可以提高資料處理的效率和速度,從而在軍事防禦、海上導航和醫學成像等關鍵應用中實現更快、更準確的分析。
人工智慧引擎有助於促進各領域的系統訓練和推理,包括:
透過利用人工智慧引擎進行系統訓練和推理,智慧製造、航空航太和國防等產業可以透過先進的資料驅動功能來提高營運效率、安全性和競爭力。
圖形處理單元 (GPU) 在增強各種工作負載的效能方面發揮關鍵作用,涵蓋影像處理和分析、運算加速和人工智慧 (AI)。透過將GPU整合到邊緣系統中,可以在現實場景中實現增強的響應能力和卓越的效能。受益於支援GPU的邊緣系統的應用包括醫學影像、製造中的缺陷檢查、智慧城市中的交通流分析以及許多其他嵌入式領域。此外,GPU加速可顯著增強遊戲體驗,尤其是在4K顯示器的情況下。
融程的強固筆記型電腦L156系列提供可選來自行業領導者NVIDIA和Intel的顯示卡,例如 NVIDIA T1000、A2000 和Intel A370M。這些卡片在驅動各個領域的先進筆記型電腦工作站方面表現出色。它們確保最佳的連接性和卓越的性能,滿足多樣化的專業需求。
融程是全球領先的邊緣運算解決方案供應商,也是 NVIDIA® Quadro® 嵌入式合作夥伴。為了讓邊緣系統能夠利用GPU運算提供的能力,融程提供了全面的最佳化異質運算解決方案組合,包括嵌入式MXM GPU模組和基於NVIDIA Quadro GPU 的PCI Express顯示卡、GPU運算平台和其他嵌入式形式可以加速邊緣運算和人工智慧工作負載的因素,以滿足基於效能、長生命週期、功耗和外形尺寸的廣泛嵌入式要求。
產品類別 |
產品系列 |
圖像 |
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邊緣運算人工智慧移動電腦 |
L156系列強固筆記型電腦 | Intel A370M Nvidia T1000 Nvidia A2000 |
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M156系列強固型平板電腦 | |||||
邊緣運算人工智慧工業電腦 |
Edge AI工業電腦 | T1000 A2000 A4000 |
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邊緣運算人工智慧嵌入式電腦 |
AI邊緣運算嵌入式電腦 | T1000 NRTX A2000 NRTX A4000 NRTX A5000 NRTX A6000 |
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2U機架式伺服器 | |||||
GPU(即圖形處理單元)是一種專用電子電路,旨在快速操作和更改內存,以加速在幀緩衝區中創建圖像,以便輸出到顯示設備。
CPU(中央處理單元)是一種通用處理器,負責在電腦系統中執行指令和執行任務。相較之下,GPU 專門針對渲染圖形和平行處理任務進行了最佳化,具有多個旨在同時處理多個任務的核心。
在現代世界,人工智慧革命為各種應用中的嵌入式圖形帶來了令人興奮的機會。 以下是嵌入式圖形發揮關鍵作用的一些領域:
是的,現代 GPU 具有高度通用性,可用於圖形渲染以外的各種平行處理任務。這些任務包括科學計算、數據分析、機器學習、深度學習、密碼學等等。
整合 GPU 與 CPU 內建在同一晶片中並共享系統內存,而專用 GPU 是具有自己專用內存的獨立處理單元。專用 GPU 通常可提供更高的效能,並且是要求較高的圖形和運算密集型任務的首選。
選擇 GPU 時,請考慮以下因素:您的預算、您打算執行的特定任務(例如遊戲、內容創建、機器學習)、與系統的兼容性(包括電源和主機板)以及任何特定功能或您可能有的軟體要求。